Nuestro programa te capacitará en el manejo de la herramienta de mayor reconocimiento mundial orientada a las ciencias sociales y a las empresas de investigación de mercados.

El contenido está enfocado a la aplicación de un conjunto de métodos, procedimientos, técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos de la población a la que pertenecen.

Al cumplir con los requisitos de aprobación y matrícula del programa, recibirás el certificado de Especialista en SPSS aplicado a la investigación, otorgado por la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.

* Se requiere 16 alumnos como mínimo para iniciar el grupo.

Plan de estudios
  • El entorno de SPSS.
  • Manejo de base de datos: abrir, editar, datos, transformar, analizar.
  • Gráficos estadísticos: barras, líneas, áreas, circular y dispersión.
  • Gráficos estadísticos: histogramas, polígonos de frecuencias, diagramas de cajas y ejes dobles.
  • Estadísticos descriptivos: frecuencias, tablas cruzadas, tablas personalizadas.
  • Cálculo y recodificación de variables.
  • Determinación de una muestra aleatoria de datos a partir de una base de datos. Muestreo estratificado.
  • Análisis exploratorio de datos: medidas de tendencia central, percentiles. Gráficos e interpretación.
  • Análisis exploratorio de datos: medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Gráficos e interpretación.
  • Correlaciones bivariadas: Pearson, Tau-b de Kendal, Spearman.
  • Control de calidad: gráficos de control y gráficos de Pareto.
  • Análisis de fiabilidad de datos: Alfa de Cronbach, dos mitades.
  • Pruebas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk.
  • Estimación de parámetros: estimación puntual e intervalos de confianza de la media. Pruebas de significancia.
  • Pruebas paramétricas: prueba t de Student para una muestra, prueba t para dos muestras independientes.
  • Pruebas paramétricas: prueba t de Student para dos muestras relacionadas.
  • Pruebas paramétricas: ANOVA de un factor.
  • Pruebas de significación estadística no paramétrica: Chi cuadrada de bondad de ajuste, de homogeneidad y de independencia.
  • Pruebas de significación estadística no paramétrica: prueba de rachas, binomial, Wilcoxon.
  • Pruebas de significación estadística no paramétrica: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.
  • Regresión lineal, métodos de selección de variables en el análisis de regresión lineal.
  • Introducción al análisis multivariado.
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Inicio de clases
  • A nivel nacional: enero
  • Duración: 72 horas lectivas