Psicología
Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Salud Mental
Desarrolla innovaciones y prácticas basadas en IA para el abordaje de las diversas demandas y problemáticas de salud mental, con un enfoque ético y conforme a los marcos regulatorios vigentes.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
128 horas lectivas
128 horas lectivas
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Acerca del programa
La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más poderosa de la actualidad, y los recursos que ofrece pueden mejorar significativamente la comprensión y el abordaje de los problemas psicosociales, del comportamiento humano y de la salud mental, así como optimizar las intervenciones profesionales en múltiples ámbitos de actuación. El Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Salud Mental de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental ha sido diseñado para capacitar a profesionales del campo de la salud mental en el uso de herramientas de IA aplicadas a intervenciones, consultorías, asesorías, investigaciones, evaluaciones, tratamientos y al diseño de programas y políticas públicas.
El estudiante comprenderá los fundamentos teóricos y técnicos de la salud mental digital y la IA, contemplando su dimensión histórica y los desarrollos recientes. Podrá formular hipótesis computacionales sobre el funcionamiento cerebral y utilizar conceptos del procesamiento del lenguaje natural para entender los procesos cognitivos y los trastornos de salud mental, así como técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para investigar procesos psicológicos complejos. Asimismo, estará en capacidad de diseñar y evaluar intervenciones psicológicas basadas en IA, como chatbots terapéuticos y aplicaciones de realidad virtual, además de analizar críticamente las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología, incluidas cuestiones de privacidad, sesgo y equidad en diferentes ámbitos de actuación.
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Ventajas diferenciales
Enfoque integral y actualizado
Desarrollo de competencias para implementar innovaciones y prácticas basadas en IA para el abordaje de las diversas demandas y problemáticas de salud mental, con un enfoque ético y conforme a los marcos regulatorios vigentes.
Excelencia docente
Especialistas en salud digital con formación internacional, amplia experiencia académica y destacada trayectoria profesional en investigación científica y salud mental.
Metodología práctica y participativa
Que promueve el trabajo colaborativo y la interacción entre el participante y el facilitador, con asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Profesionales del campo de la salud mental y de la salud en general (psicología, medicina, psiquiatría, enfermería, tecnología médica, operadores de salud mental, etc.), así como de las ciencias sociales y humanas (trabajo social, economía, sociología, derecho, ciencias políticas, etc.).
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Docentes, investigadores, clínicos, educadores, tecnólogos, personal sanitario, consultores organizacionales, administradores de empresas y profesionales de los sectores público y privado.
Certificación
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en Inteligencia Artificial y Salud Mental, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en Inteligencia Artificial y Salud Mental”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Plana docente
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David Villarreal-Zegarra
Investigador RENACYT, especialista en salud mental, salud digital y salud pública. Investigador del Instituto Peruano de Orientación Psicológica (IPOPS). Editor de Interacciones: revista de avances en psicología. Miembro del Centro Nacional de Salud Ocupacional y Protección del Ambiente para la Salud del Instituto Nacional de Salud. Ha recibido financiamientos en investigación del Instituto Peruano de Orientación Psicológica, UPCH, CONCYTEC y EsSalud. Magíster en Salud Pública por la UPCH. Licenciado en Psicología por la UNMSM.
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Christian Mahony Reátegui-Rivera
Investigador RENACYT. Especialista en el diseño, implementación y evaluación de intervenciones en salud digital en países de medianos y bajos recursos, enfocándose en las áreas técnicas de telesalud, inteligencia artificial y ciencia de datos. Codirector del grupo de trabajo especializado en Informática en Salud Global de la American Medical Informatics Association (AMIA). Sus más recientes publicaciones se centran en aplicaciones de IA generativa en investigación en informática biomédica. Se ha desempeñado como consultor para la Organización Panamericana de Salud, el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia y Poblaciones, Vital Strategies y el Instituto Nacional de Salud. Candidato en el Doctorado en Informática Biomédica de la Universidad de Utah, Estados Unidos. Médico cirujano por la UNMSM.
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Enver Miguel Oruro Puma
Jefe del Laboratorio de Neurociencia Morfodinámica y Comportamiento del Complex Systems Digital Campus (CS-DC), programa UNITWIN de la UNESCO. Ha sido investigador principal del Laboratorio de Neurocomputación, Simulación Social y Sistemas Complejos, donde lideró proyectos en psicobiología del desarrollo, modelamiento de redes neuronales y simulación computacional aplicada al estudio del cuidado maternal y la maduración cerebral. Miembro fundador de la Red de Diplomacia Científica, Diplomacia, Neurociencia, Tecnología y Sociedad (DICIENTS). Se desempeñó como investigador principal y coinvestigador en proyectos financiados por PROCIENCIA y otros fondos competitivos. Doctor en Neurociencias por la Universidad Federal de Río Grande del Sur, Brasil. Bachiller en Psicología por la UNMSM.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docente internacional
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Miguel Gallegos (Argentina)
Director del Área de Psicología de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina. Investigador RENACYT. Miembro honorario de la Sociedad Peruana de Historia de la Psicología y miembro activo de la Sociedad Interamericana de Psicología (SIP). Cuenta con numerosos trabajos científicos publicados y ha sido disertante en múltiples congresos internacionales. Ha obtenido diversos reconocimientos y premios por sus trabajos académicos y ha sido profesor visitante en varias universidades de América Latina. Ha realizado varias estancias de investigación posdoctoral en la Universidad Nacional Autónoma de México, en la Pontificia Universidade Católica de Minas Gerais, Brasil, en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, y en la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Doctor en Psicología por la Universidad Nacional de Rosario, Argentina. Doctor en Educación por la Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil. Psicólogo.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
El programa está organizado por 8 asignaturas, con un total de 128 horas lectivas:
- Desafíos y oportunidades de la salud mental digital.
- Herramientas y políticas de salud mental digital.
- Fundamentos básicos de la inteligencia artificial.
- Aplicaciones de inteligencia artificial en salud mental.
- Fundamentos de neurociencia computacional.
- Introducción a la programación y deep learning.
- Simulación de neuronas, neurotransmisores y plasticidad sináptica.
- Simulación del cerebro aplicado a salud mental.
- Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural.
- Taxonomía de datos en salud mental.
- Utilidades del NLP para la clínica psicológica.
- Diseño de casos de uso y diálogo técnico.
- Panorama y fundamentos de IA en salud mental.
- Responsabilidad, equidad y trazabilidad en IA clínica.
- Interoperabilidad para soluciones de IA en salud mental.
- Casos de uso de IA en salud mental: diagnóstico, intervención y entrenamiento clínico.
- Fundamentos teóricos de los agentes conversacionales.
- Herramientas y modelos de lenguaje.
- Flujos conversacionales centrados en el usuario.
- Estrategias de evaluación: métricas técnicas, usabilidad y aceptabilidad.
- Epidemiología de salud mental en la era digital.
- Epidemiología descriptiva moderna aplicada a big data.
- Diseños epidemiológicos en la era del big data y ciencia de datos.
- Modelos predictivos e implementación en salud mental.
- Gobernanza y legislaciones de inteligencia artificial.
- Marcos éticos y regulatorios de inteligencia artificial.
- Justicia algorítmica, privacidad, autonomía.
- Responsabilidad y centralidad profesional.
- La inteligencia artificial como copilo del proceso de investigación.
- Herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación.
- Generación de productos académicos con apoyo de inteligencia artificial.
- Ética, normas y estándares de integridad científica.
Contacta con nuestra asesora
Wenddy Leiva Gutierrez