Investigador RENACYT, autor y coautor de publicaciones científicas en revistas indexadas internacionales. Consultor especializado en ciencia de datos, estadística aplicada, inteligencia artificial y deep learning, con amplia experiencia en el diseño e implementación de modelos predictivos, sistemas inteligentes y analítica avanzada aplicados a los sectores de salud, agricultura, seguridad, educación, inclusión social y gestión pública. Ha liderado proyectos de investigación competitivos financiados, incluyendo iniciativas orientadas a visión por computadora, análisis multiespectral y procesamiento inteligente de información. Ha ejercido cargos de gestión académica y coordinación de investigación en el Instituto de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA). Doctorando en Ingeniería por la PUCP. Maestría en Docencia Universitaria e Investigación Pedagógica por la Universidad San Pedro. Estudios de posgrado en Ciencia de los Datos por la URP, y en Estadística Aplicada por la UNALM. Ingeniero estadístico por la UNT.
