Comunicaciones, liderazgo y mindset

• Liderazgo y formación de equipos de alto rendimiento: liderazgo transformacional y situacional, conformación de equipos eficaces, gestión del cambio.
• Comunicación efectiva en entornos profesionales: diseño de presentaciones impactantes, crecimiento y liderazgo personal, desarrollo de competencias, crecimiento profesional y evolución del liderazgo.

Arquitectura para la transformación digital

• Tendencias tecnológicas y la transformación digital: conceptos clave, tecnologías emergentes y su impacto en la empresa.
• Gobierno y estrategia digital: modelos de gobierno digital, innovación y disrupción digital, plataformas digitales y economía colaborativa.

Plataformas e infraestructura tecnológica

• Virtualización y contenedores: máquinas virtuales vs. contenedores, principios de Docker y Kubernetes, implementación de arquitecturas basadas en contenedores.
• Software-Defined Networking (SDN) y redes avanzadas: fundamentos, modelos de automatización y gestión centralizada de redes, seguridad y escalabilidad en entornos SDN, IaaS, PaaS, SaaS, arquitecturas híbridas y multi-cloud, gestión de costos en entornos cloud.

Innovación y creación de valor de las TI

• Estrategias y modelos de innovación en TI: marco conceptual, modelos de innovación (disruptiva, incremental y abierta), creación de valor en entornos digitales.
• Tecnologías emergentes y su impacto en la empresa: automatización y optimización de procesos con TI, impacto económico y estratégico.
• Gestión del cambio y cultura de innovación.

Marcos de trabajo para la gestión de TI

• Gobierno y gestión de TI con COBIT: principios y estructura de COBIT, alineación con objetivos empresariales, madurez y auditoría de procesos de TI.
• Gestión de servicios de TI con ISO/IEC 20000: estándares internacionales, implementación de la norma ISO/IEC 20000 en organizaciones, evaluación y certificación de procesos de TI.
• ITIL y la optimización de procesos de TI: fundamentos y evolución de ITIL, gestión de incidentes, problemas y cambios, mejora continua.

Herramientas de inteligencia artificial

• Fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial: aprendizaje automático, optimización de procesos empresariales, ética y regulación en el uso de IA.
• Herramientas de IA para la gestión tecnológica: plataformas para análisis de datos y automatización, modelos de procesamiento de lenguaje natural y visión computacional, IA generativa y automatización avanzada, desarrollo de nuevas tecnologías basadas en IA.

Arquitectura empresarial

• Fundamentos de la arquitectura empresarial: conceptos clave y evolución, modelos de arquitectura empresarial (TOGAF, Zachman, Gartner).
• Gobierno y gestión de la arquitectura empresarial: gobierno de TI y gestión de riesgos, herramientas y metodologías para la implementación, automatización, ITA y modelos de negocio digitales, estrategias de adopción tecnológica, casos de éxito.

Gobierno y protección de datos

• Marco regulatorio y principios de protección de datos: fundamentos de privacidad y protección de datos, legislaciones y estándares internacionales, derechos de los titulares y obligaciones de las organizaciones.
• Estrategias de seguridad y gestión de riesgos: métodos de encriptación, anonimización y tokenización, respuesta ante brechas de seguridad, políticas de privacidad y gestión de consentimiento, transparencia, ética y responsabilidad corporativa, tendencias en la era digital.

Planificación estratégica de las TI

• Fundamentos del planeamiento estratégico de TI.
• Gobierno de TI y gestión de riesgos: modelos de gobierno de TI (COBIT, ITIL y ISO 38500), seguridad, cumplimiento normativo y sostenibilidad de TI.
• Transformación digital y estrategia tecnológica: innovación y tecnologías emergentes, optimización de recursos y eficiencia operativa, casos de éxito y tendencias.

Ciberseguridad y seguridad de la información

• Fundamentos de ciberseguridad y protección de la información: confidencialidad, integridad y disponibilidad, normativas y estándares internacionales (ISO/IEC 27001, NIST), tipos de amenazas cibernéticas y estrategias de mitigación.
• Estrategias de gestión de riesgos y seguridad: seguridad perimetral y arquitectura de protección de redes, encriptación, autenticación y control de accesos.
• Ciberseguridad en la transformación digital: seguridad en la nube y en entornos híbridos, prevención de ciberataques (ransomware, phishing, malware), marco ético y legal.

Continuidad y resiliencia de las TI

• Fundamentos de continuidad y resiliencia en TI: conceptos clave, gestión del riesgo en entornos digitales y críticos, modelos de recuperación ante desastres.
• Estrategias para la continuidad operativa y la ciberresiliencia: planes de recuperación y gestión de incidentes, seguridad y resiliencia en infraestructura cloud y entornos híbridos, evaluación de impacto y gestión de crisis.

Elaboración del proyecto de tesis

• Definiciones fundamentales de investigación.
• Planteamiento del problema de investigación.
• Marco teórico e hipótesis de investigación.
• Marco metodológico de investigación y aspectos administrativos.

Diseño de casos de negocio para TI

• Estructura y componentes clave de un caso de negocio: elementos clave (análisis de valor, retorno de inversión, riesgos), evaluación de viabilidad y alineación con la estrategia corporativa.
• Metodologías para el diseño de casos de negocio: estrategias para la toma de decisiones basadas en datos, casos de estudio en implementación de TI, evaluación financiera y retorno de inversión (ROI) en TI.

Herramientas para análisis de datos

• Herramientas y plataformas de análisis de datos: plataformas de business intelligence (Power BI, Tableau, QlikView), métodos de visualización y procesamiento de datos.
• Aplicaciones del análisis de datos en el contexto de un CTO: modelos predictivos y analítica avanzada, integración de IA y aprendizaje automático en el análisis de datos, procesamiento de grandes volúmenes de información.

Seminario de tesis I

• Revisión del planteamiento del problema de investigación.
• Revisión del marco teórico e hipótesis de investigación.
• Revisión del marco metodológico de investigación.
• Elaboración de instrumentos de recolección de datos.

Aplicaciones empresariales de las IA

• Fundamentos y herramientas de IA en el entorno empresarial: plataformas de IA para la optimización de procesos, modelos de aprendizaje automático y procesamiento de datos.
• Aplicaciones prácticas de IA en las organizaciones: machine learning y big data en la toma de decisiones estratégicas, IA en la estrategia digital y modelos de negocio, desafíos éticos y regulaciones en el uso de IA en las empresas.

Blockchain y criptomonedas

• Fundamentos y arquitectura de blockchain: historia y evolución, estructura, componentes y mecanismos de consenso (proof of work, proof of stake, etc.), aplicaciones empresariales y regulatorias.
• Criptomonedas y activos digitales: principios de las criptomonedas (bitcoin, ethereum, stablecoins), modelos de emisión y gestión de criptomonedas, criptomonedas en pagos digitales y finanzas descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes, tokenización y NFT.

Gestión de indicadores para las TI

• Fundamentos y diseño de indicadores de TI: conceptos clave, modelos de medición de desempeño organizacional, alineación de indicadores con objetivos estratégicos.
• Implementación y monitoreo de indicadores de rendimiento: cuadros de mando y herramientas de gestión de métricas, mejora continúa basada en datos de TI, seguimiento y optimización de KPI, uso de indicadores en la gobernanza de TI y toma de decisiones.

Seminario de tesis II

• Validación de instrumentos de recolección de datos.
• Recolección de datos de investigación.
• Análisis de resultados de investigación.
• Discusión de resultados de investigación.

Seminario de tesis III

• Conclusiones y recomendaciones de investigación.
• Páginas preliminares de investigación.
• Revisión del informe de investigación.
• Sustentación previa del informe de investigación.