Gestión Empresarial
Maestría en Finanzas y Banca Digital
Especialízate en las últimas tendencias de las finanzas digitales y lidera una gestión financiera innovadora según la regulación del sector y las mejores prácticas en seguridad cibernética.
Inicio
Convocatoria 2024
Convocatoria 2024
Modalidad
A distancia
A distancia
Duración
832 horas académicas
832 horas académicas
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Acerca de la maestría
El sector financiero atraviesa un proceso ―cada vez más acelerado― de transformación digital debido a la incursión del blockchain, la inteligencia artificial y el análisis de big data. En este contexto, las instituciones financieras buscan adaptarse a estas nuevas tecnologías y metodologías para mejorar su eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la seguridad de las transacciones. En nuestro país existe una creciente demanda de profesionales capacitados en finanzas y banca digitales que puedan no solo liderar la innovación en el sector, sino también promover la inclusión financiera de más peruanos mediante el acceso a productos financieros a través de canales digitales, generando beneficios tanto económicos como sociales para la sociedad en su conjunto.
Nuestra Maestría en Finanzas y Banca Digital proporciona una comprensión profunda de la regulación financiera y las mejores prácticas en seguridad cibernética, que son elementos clave para garantizar la integridad y la confianza en el sistema financiero. El estudiante se especializará en las últimas tendencias de las finanzas digitales como las fintech, los pagos electrónicos, el blockchain y las criptomonedas, entre otras. Desarrollará habilidades avanzadas en análisis de datos y modelamiento financiero para una toma de decisiones estratégica y fundamentada que permita una mejor gestión financiera, la mitigación de los riesgos en operaciones financieras digitales y la implementación de medidas de seguridad cibernética a fin de proteger los activos financieros. Al egresar, será capaz de ayudar a las empresas a desarrollar soluciones innovadoras y a mantenerse competitivas en un entorno digital en constante evolución.
Ventajas diferenciales
Perfil del estudiante
Profesionales en finanzas y banca como analistas financieros, gestores de riesgos y ejecutivos bancarios, entre otros, que requieran actualizarse con las últimas tendencias digitales.
Ingenieros y desarrolladores de software que deseen especializarse en el desarrollo de soluciones digitales para el sector financiero.
Profesionales de tecnologías de la información (TI) que deseen aplicar sus habilidades en el contexto financiero y que pueden beneficiarse al comprender los aspectos financieros y tecnológicos de la banca digital.
Analistas de datos en la búsqueda de una especialización en el sector financiero.
Expertos en ciberseguridad que pretendan especializarse en la protección de sistemas financieros digitales.
Emprendedores y consultores que buscan emprender en el ámbito de las fintech o que deseen asesorar a empresas financieras en su transformación digital.
Grado académico
Luego de aprobar todos los cursos y de la sustentación de tu tesis, recibirás el grado de maestro en Finanzas y Banca Digital a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Maestro en Finanzas y Banca Digital”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Certificaciones progresivas
Programa de Especialización en Data Science, por 19 créditos y 208 h.
Programa de Especialización en Finanzas Corporativas, por 14 créditos y 224 h.
Docentes nacionales
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docentes internacionales
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
La maestría está organizada en 4 ciclos académicos:
Métodos cuantitativos para las finanzas
- Modelos de tasas de interés y de valoración de bonos
- Modelos de valoración de derivados y volatilidad estocástica
- Teoría de la cobertura de riesgos
Finanzas corporativas
- Valoración de empresas, financiación corporativa y estructura de capital
- Fusiones, adquisiciones y gobierno corporativo
Informática para las finanzas
- Introducción a software R y manipulación de datos
- Visualización de datos y programación en R
Política monetaria y banca
- Banco Central de Reserva y la política monetaria
- Herramientas de política monetaria y forward guidance
Microeconomía financiera
- Teoría del consumidor y de la producción
- Teoría de los mercados y teoría de la elección racional
Estadística aplicada a las finanzas
- Estadística descriptiva, probabilidad y pruebas de hipótesis
- Regresión y análisis de series temporales
Fintech y payments
- Introducción a la fintech y modelos de negocio
- Pagos digitales, blockchain y criptomonedas
Regulación financiera
- Introducción al marco regulatorio y regulación bancaria
- Protección de datos, privacidad, regulación de pagos y transferencias
Gestión del riesgo financiero
- Medición, valoración y gestión del riesgo financiero
- Gestión del riesgo del crédito, riesgo operativo y riesgo de liquidez
Big data & machine learning para finanzas
- Introducción a la big data: tecnologías y herramientas
- Fuentes y procesamientos de datos financieros
- Análisis descriptivo, exploratorio y modelo predictivo
Econometría financiera
- Modelos econométricos básicos
- Análisis de series temporales financieras
- Modelos de regresión financiera, de predicción y pronóstico
Futuros, opciones y swaps
- Teoría del consumidor y de la producción
- Teoría de los mercados y de la elección racional
Macroinvesting
- Análisis macroeconómico y tendencias globales
- Estrategias de asignación de activos y análisis de sectores
Trading, monedas y tasas de interés
- Fundamentos del trading, mercados e instrumentos financieros
- Gestión de carteras, riesgos y forex
Data mining & analytics para las finanzas
- Preprocesamiento de datos financieros
- Modelado predictivo en finanzas
- Segmentación, clustering y análisis de redes financieras
Data science aplicado a las finanzas
- Análisis exploratorio de datos EDA
- Preprocesamiento de datos financieros
- Modelado y redes neuronales para finanzas
Evaluación de proyectos de inversión
- Métodos de valoración de proyectos
- Evaluación de inversiones y financiamiento en entorno digital
Seminario de investigación I
- Metodología de investigación
- Marco teórico
- Taller de revisión
Seminario de investigación II
- Explorar los avances más novedosos en finanzas y banca digital
- Aplicar los conocimientos teóricos aprendidos al contexto real
- Taller de revisión
Seminario de investigación III
- Discusión y el análisis del tema de investigación
- Propuesta de implementación, conclusiones o recomendaciones
- Taller de revisión
Malla curricular
Contacta con nuestra asesora
Carmen Estrella Flores