Ingeniería
Maestría en Ingeniería de Modelamiento BIM y Aplicaciones Avanzadas
Lidera la transformación digital en entornos constructivos complejos, integrando datos, modelos y procesos colaborativos para generar valor con soluciones tecnológicas innovadoras.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
A distancia
A distancia
Duración
832 horas académicas
832 horas académicas
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Acerca de la maestría
La implementación de BIM como política pública en las inversiones del Estado, sumada a las brechas existentes en regiones como Loreto, Cusco, Arequipa, Piura y Puno, evidencia la necesidad de formar, con carácter urgente, investigadores y líderes que impulsen la eficiencia, la sostenibilidad y la digitalización de los proyectos. En respuesta, la Maestría en Ingeniería de Modelamiento BIM y Aplicaciones Avanzadas de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental propone un enfoque holístico y orientado al futuro, con una estructura curricular que progresa desde la formación técnica inicial hasta la aplicación investigativa, abordando el modelado especializado en disciplinas como arquitectura, estructuras e instalaciones, la planificación con modelos 4D y 5D, la automatización con Dynamo y la coordinación de modelos multidisciplinarios.
El estudiante conocerá las tecnologías emergentes aplicadas a la industria de la construcción, como gemelos digitales, realidad aumentada y virtual, impresión 3D y blockchain, así como los principios de gestión de proyectos con metodología BIM y los marcos regulatorios y estándares internacionales. Será capaz de diseñar, desarrollar y coordinar modelos de especialidades arquitectónicas, estructurales y de instalaciones mediante herramientas BIM, garantizar la interoperabilidad, asegurar la calidad de la información técnica e integrar entornos colaborativos bajo formatos abiertos (IFC, GIS, CDE). Además, podrá liderar procesos de transformación digital y diseñar soluciones automatizadas y optimizadas en entornos constructivos complejos, aplicando innovación tecnológica, programación visual y flujos de datos estratégicos.
Ventajas diferenciales
Perfil del estudiante
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Profesionales de ingeniería, arquitectura y disciplinas afines, con experiencia en diseño, supervisión, ejecución o gestión de proyectos de infraestructura, que deseen fortalecer sus competencias en modelado BIM, automatización de procesos y transformación digital.
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Directivos, coordinadores de proyectos, consultores y funcionarios del sector público o privado, vinculados al ámbito de la edificación, el urbanismo, el transporte o la inversión pública, interesados en aplicar metodologías colaborativas y herramientas tecnológicas para optimizar la gestión de proyectos.
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Especialistas con formación científico-tecnológica que aspiren a liderar procesos de innovación digital, promover la interoperabilidad de datos y desarrollar una gestión avanzada de la información con metodologías BIM, procesos colaborativos y estándares internacionales.
Grado académico
Luego de aprobar todos los cursos y de la sustentación de tu tesis, recibirás el grado de maestro en Ingeniería de Modelamiento BIM y Aplicaciones Avanzadas, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Maestro en Ingeniería de Modelamiento BIM y Aplicaciones Avanzadas”

(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Certificaciones progresivas
Diplomado en Gestión BIM Multidisciplinaria de Proyectos (24 créditos y 384 h)
Programa de Especialización en Modelamiento BIM (128 h)
Programa de Especialización en Gestión Colaborativa de Proyectos con BIM (144 h)
Plana docente
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
La maestría está organizada en 4 ciclos académicos, con un total de 832 horas académicas:
Tecnologías emergentes aplicadas a la industria
- Panorama y tendencias tecnológicas emergentes: industria 4.0 y 5.0, IA, robótica e IoT, big data, analítica e infraestructuras inteligentes.
- Aplicaciones de tecnologías emergentes en proyectos de ingeniería: digital twins, realidad aumentada y virtual (AR/VR), impresión 3D, drones y blockchain.
Principios de gestión de proyectos bajo la metodología BIM
- Fundamentos de la gestión de proyectos: conceptos, componentes, ciclo de vida, enfoque PMI, rol del BIM en la planificación y gestión.
- Estrategias colaborativas y flujos de información en entornos BIM: modelos de gobernanza BIM, roles y responsabilidades, flujo de información (BEP, matriz RACI, CDE).
Normativa y estándares BIM
- Fundamentos y clasificaciones normativas: evolución de la normativa BIM, niveles de madurez y dimensiones BIM, clasificadores (Uniformat, OmniClass, Masterformat, CoBie).
- Estándares aplicados y estructuras de gestión: ISO 19650 e ISO 12006, IFC y MVD, documentos clave (BEP, EIR, LOD, LOI), aplicación en mandatos públicos.
Modelamiento especialidad arquitectura
- Fundamentos y desarrollo del modelado arquitectónico: configuración del proyecto, elementos básicos, vistas, niveles, rejillas y entorno de trabajo, zonificación, fases y parámetros, creación y edición de familias paramétricas.
- Integración, organización y documentación: organización de plantillas y nomenclaturas, verificación de interferencias, láminas, cuantificaciones básicas y entregables gráficos.
Modelamiento especialidad estructuras
- Fundamentos del modelado estructural: configuración del proyecto, elementos estructurales básicos, organización de vistas, niveles estructurales y rejillas de análisis.
- Desarrollo y documentación del modelo: vinculación con arquitectura y detección de interferencias, creación de familias estructurales paramétricas, documentación técnica.
- Coordinación e interoperabilidad: verificación de consistencia entre modelos, preparación para exportación a formatos abiertos (IFC, MVD).
Modelamiento especialidad instalaciones eléctricas y sanitarias
- Fundamentos del modelado de instalaciones: principios básicos de diseño MEP en BIM, sistemas eléctricos, sistemas sanitarios.
- Desarrollo y coordinación de modelos MEP: configuración y codificación de sistemas, revisión de interferencias con arquitectura y estructuras, planos y documentación técnica.
- Interoperabilidad e integración de modelos: parámetros compartidos y nomenclatura técnica, exportación a formatos interoperables (IFC), coordinación de modelos MEP en plataformas colaborativas.
Gestión de proyectos y gestión BIM
- Dirección de proyectos en entornos tradicionales y colaborativos: cronograma, recursos y riesgos del proyecto, estructuras organizacionales, rol del director y líderes BIM, gobernanza BIM y modelos de contratación.
- Control y toma de decisiones con modelos BIM: gestión de flujos de información, control de avances con modelos 4D y 5D, seguimiento de KPI, informes de gestión, trazabilidad y cierre de proyectos con soporte BIM.
Planificación y metrados
- Fundamentos de planificación y programación de obras: estructura de partidas y actividades, métodos de programación, segmentación de frentes y planificación por sectores, extracción de cantidades desde modelos digitales, organización de parámetros y codificación de elementos.
- Integración de metrados y programación: verificación y control de metrados con criterios técnicos, asignación de cantidades, relación de metrados con cronogramas y recursos, introducción a la planificación 4D.
Simulación y control de obra con modelos BIM (4D)
- Fundamentos del control de obra con modelos: dimensión 4D en BIM, vinculación de actividades con elementos del modelo, simulaciones constructivas.
- Planeamiento visual y control de avances: secuencias constructivas y líneas base, indicadores de rendimiento y control visual.
- Análisis de interferencias temporales y toma de decisiones: simulación de escenarios de construcción, restricciones, optimización de fases constructivas y replanteo de cronogramas.
Costos y presupuesto con modelos BIM (5D)
- Fundamentos de costos y presupuestación: presupuestos estimados, referenciales y detallados, análisis de precios unitarios (APU) y bases de datos paramétricas.
- Vinculación de modelos BIM con costos: extracción de metrados automatizados, parámetros compartidos y codificación estructurada.
- Control de costos y escenarios 5D: simulación de escenarios económicos y cambios proyectados, reportes automatizados, aportes del 5D a la sostenibilidad del proyecto.
Automatización visual
- Fundamentos de automatización visual: principios de programación visual, parametrización y estructura lógica de nodos, automatización en modelado y manejo de datos.
- Aplicaciones estratégicas de automatización: extracción y control de parámetros, generación de listas, métricas y reportes, flujos de verificación automática y revisión de calidad.
Elaboración del proyecto de tesis
- Definiciones fundamentales de investigación.
- Planteamiento del problema de investigación.
- Marco teórico e hipótesis de investigación.
- Marco metodológico de investigación y aspectos administrativos.
Interoperabilidad y flujos de datos (IFC, GIS, formatos abiertos)
- Introducción a la interoperabilidad: instrumentos para la colaboración y gestión de información.
- Esquematización de modelo RVT a IFC: herramientas para el desarrollo, revisión y gestión de información.
Coordinación de modelos multidisciplinares
- Principios y procesos de coordinación multidisciplinaria: tipos de coordinación, modelos federados y centralizados, requisitos técnicos y organizativos para la integración, clash detection, clasificación y priorización de conflictos.
- Gestión de observaciones y cierre de entregables: reporte de incidencias y trazabilidad de soluciones, asignación de responsabilidades en plataformas CDE, seguimiento de observaciones mediante BCF, entregables para fases de diseño o construcción.
Seminario de tesis I
- Revisión del planteamiento del problema de investigación.
- Revisión del marco teórico e hipótesis de investigación.
- Revisión del marco metodológico de investigación.
- Elaboración de instrumentos de recolección de datos.
Contratos colaborativos
- Introducción a los contratos colaborativos: principios y fundamentos, comparación con modelos contractuales tradicionales, beneficios.
- Aplicación y experiencias en el contexto peruano: modelos aplicados en Perú (NEC, IPD, FIDIC adaptado), casos de uso en proyectos públicos y privados, desafíos para la implementación y lecciones aprendidas.
Lean construction y BIM
- Fundamentos del enfoque lean en la construcción: principios lean, identificación de desperdicios, variabilidad e incertidumbre, cultura colaborativa, compromiso y mejora continua.
- Integración de lean con BIM y casos prácticos: herramientas lean aplicadas con BIM (LPS, Pull Planning y gestión visual), planificación 4D, métricas de confiabilidad (PPC, CL, PRC).
Virtual design and construction
- Fundamentos y componentes del VDC: definición, origen y pilares del VDC, ICE (integrated concurrent engineering), modelo de producción del proyecto (PPM), medición de desempeño (KPI y project dashboard).
- Aplicaciones estratégicas del VDC en entornos BIM: modelado y simulación como soporte para toma de decisiones, vinculación con planificación 4D y métricas de confiabilidad, casos aplicados de proyectos VDC en infraestructura pública y privada.
Seminario de tesis II
- Validación de instrumentos de recolección de datos.
- Recolección de datos de investigación.
- Análisis de resultados de investigación.
- Discusión de resultados de investigación.
Seminario de tesis III
- Conclusiones y recomendaciones de investigación.
- Páginas preliminares de investigación.
- Revisión del informe de investigación.
- Sustentación previa del informe de investigación.
Malla curricular
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Kevyn Romero Vega





