Innovación Digital
Programa de Especialización en IA para Arquitectura, Ingeniería y Construcción
Integra estratégicamente herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de diseño, análisis, documentación, investigación y gestión de proyectos en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC).
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
128 horas lectivas
128 horas lectivas
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Acerca del programa
Los avances recientes en inteligencia artificial han generado un impacto directo en las metodologías de diseño, modelado, documentación y análisis técnico dentro del sector AEC (arquitectura, ingeniería y construcción). El Programa de Especialización en IA para Arquitectura, Ingeniería y Construcción de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental ha sido diseñado para formar profesionales capaces de utilizar la IA a lo largo de las etapas de los proyectos del sector, con un enfoque práctico, productivo y estratégico, orientado a optimizar la eficiencia y la innovación en los entornos profesionales.
El estudiante podrá aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de diseño, análisis y documentación, así como generar visualizaciones arquitectónicas, integrar la IA en entornos BIM y diseño paramétrico, y automatizar flujos de trabajo en el ciclo completo de un proyecto. Además, aprenderá a evaluar riesgos, identificar consideraciones éticas y utilizar modelos de IA para la investigación técnica y la gestión de proyectos, fortaleciendo su capacidad de innovar y liderar la transformación digital en oficinas, constructoras y entornos profesionales del sector.
Ventajas diferenciales
Enfoque aplicado al sector AEC
Programa con orientación 100 % práctica en arquitectura, ingeniería y construcción, que integra inteligencia artificial mediante casos reales del contexto peruano y su aplicación profesional.
Integración de IA y BIM
Formación que integra inteligencia artificial con entornos BIM, desarrolla flujos de trabajo aplicados y fortalece el liderazgo en procesos de transformación digital en oficinas y constructoras.
Metodología activa y participativa
Que promueve el trabajo colaborativo y la interacción entre los participantes, con asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Profesionales relacionados al diseño urbano arquitectónico y la construcción de edificaciones que buscan ir más allá de los métodos tradicionales, integrando la tecnología más avanzada en su quehacer diario.
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Ingenieros civiles, arquitectos y diseñadores vinculados al sector construcción, así como arquitectos y estudiantes avanzados de arquitectura.
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Investigadores y analistas que buscan acelerar descubrimientos, y docentes universitarios de carreras de arquitectura e ingeniería (civil, sanitaria y eléctrica).
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Profesionales con conocimientos de informática (office), programas de dibujo vectorial y de 3D diseño asistido y/o programas de seguimiento, control y valoración de obra.
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Profesionales que laboran en oficinas privadas u ONG en el área de proyectos de edificaciones o de interiores, instituciones públicas (municipalidades, ministerios, etc.) en el área de pre inversión, desarrollo de proyectos, control y seguimiento de obras públicas o de empresas constructoras asociadas al sector inmobiliario.
Certificación
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en IA para Arquitectura, Ingeniería y Construcción, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en IA para Arquitectura, Ingeniería y Construcción”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Plan de estudios
El programa está organizado por 8 asignaturas, con un total de 128 horas lectivas:
- Historia, evolución y definición de la IA, diferenciación con otras tecnologías.
- Tipos de IA y casos de uso en arquitectura e ingeniería.
- Conceptos clave: probabilidad, modelos generativos, tokens, contexto.
- Sesgos en IA e importancia de la revisión crítica humana.
- Introducción a LLM y ecosistemas modernos (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.).
- Copilot como asistente profesional para arquitectura/ingeniería.
- Automatización de documentación técnica en Word.
- Generación de presentaciones ejecutivas en PowerPoint.
- Presupuestos, cálculos y análisis en Excel.
- Gestión de comunicación técnica en Outlook y Teams.
- Organización inteligente de archivos en OneDrive y SharePoint.
- Introducción al prompting.
- Metodologías: ROLOCODEPRE, ROCE, EvolupedIA, CREST, SMART, FOCUS y BUILD.
- Optimización del contexto.
- Workflows de diseño con IA.
- De SketchUp a generadores visuales.
- Excel para prompts arquitectónicos.
- Prompting con imágenes.
- Funcionamiento de modelos como ChatGPT, Gemini y Claude.
- NLP aplicado al sector AEC.
- Optimización de preguntas y contextos.
- Cálculo matemático asistido.
- Generación de contenido técnico y literario.
- Programación asistida (Python, Grasshopper scripts).
- Análisis de datos y automatización.
- Personalización de ChatGPT.
- Fundamentos de generación de imágenes.
- Modelos generativos y datasets.
- Prompting para imágenes arquitectónicas.
- Uso de Gemini, Dall-E, Midjourney y herramientas como PromeAI y Rendair.
- Estilos arquitectónicos y representación.
- Composición visual y personalización de imágenes.
- BIM + IA: integración en Revit, ArchiCAD, AutoCAD.
- Plugins: Veras, LookX, Spacemaker, TestFit, Hypar.
- Automatización en diseño conceptual, layouts y zonificaciones con IA.
- Detección de colisiones asistida.
- Cuantificaciones.
- Interpretación de normativa mediante IA.
- Elaboración de memorias y estimaciones presupuestarias.
- IA y eficiencia energética (6D).
- Revisión de proyectos.
- Workflow completo de IA.
- Ética aplicada a IA.
- Búsqueda avanzada con IA en fuentes fiables y extracción de información.
- Gemini para análisis profundo y creación de contenido estructurado.
- NotebookLM: síntesis de información, notas y contenidos educativos.
- Procesamiento de documentos técnicos y automatización de informes.
- Brainstorming asistido.
- Programación en Python para análisis.
Malla curricular
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Luciana Ayala Vega