Programas en tecnologías de la información
Python para el Análisis de Datos
Especialízate en las herramientas y bibliotecas esenciales de Python como Pandas, Matplotlib y Seaborn para manejar, limpiar, visualizar y analizar grandes volúmenes de datos.
Inicio
Todos los meses
Todos los meses
Modalidad
Virtual
Virtual
Duración
80 horas lectivas
80 horas lectivas
Solicita más información
Acerca del programa
Nuestro programa está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las herramientas y técnicas esenciales para manejar, limpiar y visualizar grandes volúmenes de datos con Python, uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos en la actualidad.
Aprenderás técnicas avanzadas de análisis exploratorio de datos (EDA) y modelado predictivo, y serás capacitado en el uso de bibliotecas clave como Pandas, Matplotlib y Seaborn para transformar datos crudos en información valiosa y presentable, esencial para la toma de decisiones informadas en cualquier organización.
Ventajas diferenciales
Formación de alto nivel
Especialistas certificados con gran experiencia, correo electrónico corporativo, grabación de clases y aula virtual.
Universidad licenciada
Somos una universidad licenciada por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU).
Certificación a nombre de la EPG Continental
Certificado de especialista en Análisis de Datos con Python, a nombre de la EPG de la Universidad Continental.
Perfil del estudiante
-
Profesionales de ciencia de datos y análisis o business intelligence que deseen mejorar sus habilidades técnicas en Python para el análisis y manipulación de datos.
-
Estudiantes y graduados en carreras de Matemática, Estadística, Ingeniería, Informática y Ciencias Naturales que buscan adquirir habilidades prácticas en el análisis de datos para mejorar su empleabilidad y avanzar en sus carreras.
-
Profesionales en áreas funcionales como Marketing, Finanzas, Operaciones y Recursos Humanos que necesitar utilizar análisis de datos para tomar decisiones informadas y desean aprender a manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
-
Investigadores y académicos que trabajan con datos cuantitativos y cualitativos en sus proyectos y desean utilizar Python para realizar análisis más avanzados y obtener resultados más precisos.
-
Desarrolladores y programadores de software interesados en ampliar sus habilidades hacia el análisis de datos, incorporando técnicas de análisis y visualización de datos en sus aplicaciones y proyectos.
Plan de estudios
El programa se divide en 5 módulos:
- Conceptos fundamentales de ciencia de datos.
- Proceso de análisis de datos.
- Tipos de datos y fuentes de datos.
- Herramientas y técnicas clave en ciencia de datos.
- Introducción a Pandas: series y dataframes.
- Lectura y escritura de datos (CSV, Excel, JSON).
- Selección y filtrado de datos.
- Operaciones de agregación y agrupación.
- Manejo de datos faltantes.
- Operaciones de fusión y concatenación de dataframes.
- Introducción a Matplotlib.
- Creación de gráficos básicos: líneas, barras, dispersión
- Personalización de gráficos: colores, estilos, leyendas.
- Visualizaciones avanzadas con Seaborn.
- Creación de gráficos interactivos con Plotly.
- Estadísticas descriptivas con NumPy y SciPy.
- Pruebas de hipótesis y correlaciones.
- Preprocesamiento de datos para machine learning.
- Modelos de regresión y clasificación básicos.
- Recolección y limpieza de datos de fuentes reales.
- Análisis de datos de caso real.
- Desarrollo de modelos predictivos.
- Automatización y reportes.
Contacta con nuestra asesora
Marina Díaz Romero