EPG Continental - SPSS Aplicado a la Investigación

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SPSS Aplicado a la Investigación

Enfocado a la aplicación de un conjunto de métodos, procedimientos, técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos de la población a la que pertenecen.

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Inicio

Todos los meses

Modalidad

Virtual

Duración

72 horas lectivas

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Acerca del programa

Nuestro programa te capacitará en el manejo de la herramienta de mayor reconocimiento mundial orientada a las ciencias sociales y a las empresas de investigación de mercados.

El contenido está enfocado a la aplicación de un conjunto de métodos, procedimientos, técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos de la población a la que pertenecen.

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Ventajas diferenciales

Excelencia docente
Especialistas certificados con gran experiencia, correo electrónico corporativo, grabación de clases y aula virtual.

Universidad licenciada
Somos una universidad licenciada por la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU).

Certificación a nombre de la EPG Continental
Certificado de especialista en SPSS Aplicado a la Investigación, a nombre de la EPG de la Universidad Continental.

Plan de estudios

El entorno de SPSS.
Manejo de base de datos: abrir, editar, datos, transformar, analizar.
Gráficos estadísticos: barras, líneas, áreas, circular y dispersión.
Gráficos estadísticos: histogramas, polígonos de frecuencias, diagramas de cajas y ejes dobles.
Estadísticos descriptivos: frecuencias, tablas cruzadas, tablas personalizadas.
Cálculo y recodificación de variables.
Determinación de una muestra aleatoria de datos a partir de una base de datos. Muestreo estratificado.
Análisis exploratorio de datos: medidas de tendencia central, percentiles. Gráficos e interpretación.
Análisis exploratorio de datos: medidas de dispersión, asimetría y curtosis. Gráficos e interpretación.
Correlaciones bivariadas: Pearson, Tau-b de Kendal, Spearman.
Control de calidad: gráficos de control y gráficos de Pareto.

Análisis de fiabilidad de datos: Alfa de Cronbach, dos mitades.
Pruebas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk.
Estimación de parámetros: estimación puntual e intervalos de confianza de la media. Pruebas de significancia.
Pruebas paramétricas: prueba t de Student para una muestra, prueba t para dos muestras independientes.
Pruebas paramétricas: prueba t de Student para dos muestras relacionadas.
Pruebas paramétricas: ANOVA de un factor.
Pruebas de significación estadística no paramétrica: Chi cuadrada de bondad de ajuste, de homogeneidad y de independencia.
Pruebas de significación estadística no paramétrica: prueba de rachas, binomial, Wilcoxon.
Pruebas de significación estadística no paramétrica: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.
Regresión lineal, métodos de selección de variables en el análisis de regresión lineal.
Introducción al análisis multivariado.