Gestión Empresarial

Maestría en Economía con especialización en Data Analytics

+ Máster Profesional en Ciencia de Datos España

Adquiere las herramientas para analizar y predecir fenómenos económicos con precisión, traducir los datos en información estratégica y proponer soluciones sostenibles y adecuadas al entorno.

Inicio

Convocatoria 2026

Convocatoria 2026

Modalidad

A distancia (100 % virtual)

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Duración

832 horas académicas

832 horas académicas

Máster internacional por:

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Acerca de la maestría

En la actualidad, en un mercado laboral orientado a los datos, las habilidades en data analytics son cada vez más demandadas en diversos campos como la economía; pues permiten analizar y extraer información significativa a partir de grandes conjuntos de datos, traducirlos en información estratégica y, de esta manera, entender los patrones económicos, anticipar las tendencias y tomar decisiones informadas basadas en evidencia sólida. Un profesional con una formación en economía y data analytics como la propuesta en esta maestría tendrá un perfil adaptable y altamente competitivo, estará preparado para abordar cuestiones económicas complejas y accederá a oportunidades laborales en áreas donde la toma de decisiones informada por datos es esencial.

 

El estudiante de la Maestría en Economía con especialización en Data Analytics de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental podrá analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con mayor precisión a través del uso de métodos cuantitativos, data analytics y técnicas de inteligencia de negocios. Dominará herramientas informáticas tales como la programación en R y el modelado estadístico en Stata, que le permitirán realizar análisis estadísticos avanzados e investigaciones reproducibles. Al egresar, será capaz de proponer soluciones de políticas públicas diseñadas para influir en el comportamiento de la sociedad o abordar problemas particulares, que sean sostenibles y adecuadas al entorno.

 

Acreditaciones que te aseguran una enseñanza de calidad:

 

Ventajas diferenciales

Propuesta académica integral
La maestría brinda las herramientas para analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con precisión, traducir los datos en información estratégica y proponer soluciones sostenibles y adecuadas al entorno.

Certificaciones nacionales
Durante el desarrollo de la maestría el estudiante podrá obtener, además del grado de maestro en Economía, dos (2) certificaciones adicionales a nombre de la EPG de la Universidad Continental.

Certificaciones internacionales
El estudiante podrá obtener el diploma correspondiente al Máster Profesional en Ciencia de Datos, otorgado por CIU España (título propio, nivel 3 MECES referencial), así como otras certificaciones complementarias.

Excelencia docente
Especialistas con amplia experiencia a nivel académico y destacada trayectoria profesional que ocupan, actualmente, puestos estratégicos en reconocidas instituciones públicas y privadas.

Modalidad a distancia
Formación académica del más alto nivel que permitirá estudiar la maestría con clases virtuales en vivo y desde cualquier parte del Perú y del mundo.

Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.

Perfil del estudiante

  • Economistas y bachilleres en Economía interesados en fortalecer su competitividad laboral, sus habilidades cuantitativas y sus capacidades para el análisis de datos económicos y financieros.

  • Profesionales de data analytics que deseen aplicar sus habilidades al campo de la economía para la comprensión de los aspectos económicos y financieros de los datos que manejan.

  • Profesionales de finanzas que busquen mejorar su capacidad para la toma de decisiones financieras y desarrollar estrategias de inversión más efectivas con herramientas de data analytics.

  • Analistas de mercado que deseen evaluar el impacto económico de las estrategias de marketing y desarrollar modelos predictivos para el comportamiento del consumidor.

  • Gestores públicos que requieran aplicar el data analytics en la formulación de políticas públicas y evaluación de programas sociales.

  • Investigadores académicos que deseen seguir una carrera de investigación en economía y data analytics como base para futuros proyectos de investigación.

  • Profesionales que buscan una formación internacional con estructura curricular europea.

Certificaciones principales

Luego de aprobar todos los cursos y de la sustentación de la tesis, recibirás el grado de maestro en Economía con especialización en Data Analytics a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Además, obtendrás el diploma correspondiente al Máster Profesional en Ciencia de Datos, otorgado por CIU España (título propio, nivel 3 MECES referencial).

“Maestro en Economía”

Certificado

(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)

Certificaciones progresivas

Certificaciones otorgadas por la EPG Continental

  • Diplomado en Data Analytics (22 créditos y 292 h)
  • Diplomado en Políticas Públicas (15 créditos y 208 h)

Certificaciones complementarias por Continental International Universities (CIU)

  • Insignia Harvard Business Publishing Education: Leadership
  • Certificación de la Industria Internacional (a elección): Python (Python Institute) o AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals
  • Certificación progresiva de CFU: Visualización Estratégica de Datos
  • Constancia de participación en masterclasses internacionales
  • Constancia o certificación de prácticas profesionales, según corresponda
  • Certificación de la Semana Internacional en Madrid (opcional)

Docentes de la EPG Continental

  • teacher

    Hairo Senosaín Hermoza

    Experto internacional en proyectos de asociaciones público-privadas (APP). Experiencia como consultor en proyectos de APP y finanzas corporativas de MCC Economics & Finance de Londres para Medio Oriente, así como gerente de proyectos de APP de ESAN Unidad FRI. Ha realizado estudios de demanda para la elaboración de proyectos en diversos sectores como transporte, agricultura, salud, entre otros. Magíster en Administración Estratégica de Empresas (MBA) por la PUCP. Máster en Liderazgo por EADA Business School, España. Economista por la UNFV.

  • teacher

    Richar Quispe Cuba

    Especialista senior en evaluaciones del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Más de 10 años de experiencia en investigación económica y gestión pública, en organismos como el Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN), la Contraloría General de la República, la SUNASS y el Ministerio Público. Experto en el manejo de herramientas estadísticas como Stata, R, Python, Eviews, Gretl, Matlab y LaTeX. Candidato a doctor en Economía por la PUCP. Magíster en Economía por la Universidad de Barcelona, España. Certificado en Gestión Pública, Gestión de Proyectos y Gestión por Resultados. Economista por la UNFV.

  • teacher

    Omar Crespo Delgado

    Director de tecnología e innovación de I4B Consultoría Digital. Gerente de innovación comercial de OKc Group. Consultor experto en transformación digital e inteligencia artificial con más de 20 años de experiencia en el sector financiero. Fue gerente de innovación y transformación digital de Mibanco. Ha trabajado en IBM, Microsoft, CA Technologies y HP en diversos roles ejecutivos vinculados a la entrega de soluciones tecnológicas y proyectos de innovación de tecnologías de información. Doctorando en Administración de Negocios por ESEADE, Argentina. MBA por la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Máster en Administración de Negocios Digitales por la Universidad de Barcelona, España. Especialización en Emprendimiento Corporativo por el Babson College, EE. UU. Ingeniero de computación y sistemas por la USMP.

  • teacher

    Max Mucha Morales

    Fundador y CEO de IDIFAM. Consultor en ciencia de datos. Experto en la implementación de sistemas de información y procesamiento de datos en plataformas big data como Databricks con Scala y PySpark, así como en el desarrollo de modelos predictivos y analíticos avanzados. Más de 8 años de experiencia en proyectos de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para instituciones como la SUNAT, el Ministerio de la Producción y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Magíster en Ciencia de Datos por la Universidad Abierta de Cataluña, España. Especialista en Ingeniería de Proyectos Big Data, Machine Learning y BI por la UDEP. Ingeniero de sistemas e informática por la UC.

  • teacher

    Martin Ezequiel Masci (Argentina)

    Jefe principal de Departamento en la Subgerencia General Principal del Banco de la Nación Argentina. Investigador categoría IV por el Ministerio de Educación de Argentina. Autor de papers y conferencista nacional e internacional. Consultor independiente de ciencia de datos. Docente de posgrado en diversas universidades tales como CNBA, ESCCP, UBA, Austral, UCA y UN de Rosario. Fue subsecretario de Doctorado y Posdoctorado de la FCE de la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Gestión Económica y Financiera de Riesgos por la UBA, Argentina. Licenciado en Economía.

  • teacher

    Rodrigo Javier Del Rosso (Argentina)

    Jefe de Modelado de Riesgo (ALyC integral) de Banco de Valores S.A. Vicepresidente de la Sociedad Argentina de Actuarios. Amplia experiencia en la industria financiera en gestión de riesgos y el desarrollo de nuevos productos y líneas de negocios. Docente de posgrado de varias universidades de Argentina como la UBA, UTDT, Austral, UNR y el Instituto Argentino de Mercado de Capitales (IAMC). Doctorando en Ciencias Económicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Gestión Económica y Financiera de Riesgos por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Análisis y Gestión de Negocios por la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT), Argentina.

  • teacher

    Sandro Alejandro Huamaní Antonio

    Director de la Dirección de Regulación Tarifaria de la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Autor de diversas investigaciones y docente universitario. Más de 10 años de experiencia en regulación de los servicios públicos en instituciones como la SUNASS y el Ministerio de Transportes y Comunicaciones. Máster en Regulación de Servicios Públicos y Gestión de Infraestructura por la UP y la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Master in Public Policy por la KDI School of Public Policy and Management, Corea del Sur. Economista.

  • teacher

    Joel Turco Quinto

    Supervisor especializado en estudios económicos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) – sucursal Huancayo. Especialista en análisis macrooeconómico y microeconómico. Amplia experiencia en el análisis, diseño y evaluación de políticas públicas. Candidato en el Doctorado en Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Magíster en Gobierno y Políticas Públicas por la PUCP. Economista por la UNCP.

  • teacher

    Heber Julio Baldeón Paucar

    Coordinador de asociaciones público-privadas, subsidios cruzados y métodos cuantitativos en la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Fue consultor de riesgos y APP en el Ministerio de Economía y Finanzas, INDECOPI y el Instituto de Regulación y Finanzas (FRI-ESAN). Máster en Finanzas Cuantitativas por la Universidad de Alcalá, España. Especialización en Riesgos Financieros por la American Academy of Financial Management (AAFM) y la International Institute of Professional Education and Research (IIPER). Economista por la UNMSM.

  • teacher

    William Richard Sánchez Tapia

    Jefe del equipo de Análisis Macroeconómico de la Dirección de Estudios Macrofiscales del Consejo Fiscal del Perú. Ha laborado en la Dirección General de Política Macroeconómica del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Exdirector de Investigación y Estudios Económicos del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC). Ha sido dos veces ganador en el concurso anual de investigación del CIES. Candidato a doctor en Gobierno y Políticas Públicas por la UNI. Maestro con distinción en Desarrollo Económico por la Universidad de Sussex, Inglaterra. Magister en Economía por la UP. Licenciado en Economía por la UNMSM.

  • teacher

    Armando Jiménez San Vicente (México)

    Director del Máster en Política Global, Competitividad y Desarrollo Sostenible del Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset (IUIOG) adscrito a la Universidad Complutense de Madrid, España. Consultor en políticas públicas, gestión pública y gobernanza para gobiernos de América Latina. Fue director general de Política Energética y Planeación Estratégica del Ministerio de Energía y director de Planeación Estratégica de la Presidencia de la República. Doctor en Economía Política por la Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres, Reino Unido. Máster en Gobierno y Administración por la Universidad de Harvard, Estados Unidos. Licenciado en Derecho por la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México.

*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.

Docentes de Continental International Universities (CIU)

  • teacher

    Erick Dasaev de la Rosa Montero (México)

    Líder del Área de Riesgo y Data Science de Fairplay. Especialista en IA, ciencia de datos y analítica aplicada a los negocios. Autor de publicaciones en revistas científicas de reconocido prestigio, entre ellas Information Sciences e IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Amplia experiencia en posiciones de liderazgo en General Electric. Docente universitaria en IA, robótica y visión por computadora. Doctor en Control Automático por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV) del IPN, México. Ingeniero por el Instituto Politécnico Nacional, México.

  • teacher

    Angélica María Barría Díaz (Chile)

    Directora de la Asociación de Profesionales en Logística APLOG A.G. y de Edulatam. Especialista en educación superior, con una sólida trayectoria internacional en logística, comercio exterior y gestión empresarial. Amplia trayectoria liderando proyectos académicos y de transformación educativa en universidades de Latinoamérica. Conferencista en foros y congresos internacionales. Doctora en Ciencias de la Administración y Negocios por la Universidad Santander Oaxaca, México. Máster en Dirección y Administración de Empresas (MBA) por la Escuela Europea de Negocios.

*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.

Plan de estudios

La maestría se organiza en 6 ciclos académicos:

Métodos cuantitativos

  • Métodos de optimización dinámica.
  • Aplicaciones microeconómicas y macroeconómicas.
  • Modelos macroeconómicos dinámicos.
  • Teoría de juegos.

Herramientas informáticas I

  • Introducción a R.
  • Manipulación de datos.
  • Visualización de datos.
  • Programación en R y análisis estadístico.

Transformación digital

  • Introducción a transformación digital.
  • Transformación organizacional.
  • Innovación en servicios.
  • Cambios internos e inteligencia artificial.

Microeconomía intermedia

  • Modelos microeconómicos.
  • Teoría de juegos intermedia.
  • Economía del comportamiento.
  • Aplicaciones en políticas públicas.

Algoritmos programables

  • Sintaxis, semántica y funciones.
  • Procesamiento de listas.
  • Distintas estructuras y tipos de datos.
  • Clases y objetos.

Masterclass internacional

  • "Competitividad internacional".

Microeconomía avanzada

  • Teoría de juegos avanzada.
  • Microeconomía avanzada del comportamiento.
  • Economía de la información y mecanismos de la subasta.
  • Economía experimental avanzada.

Macroeconomía intermedia

  • Crecimiento y ciclos económicos.
  • Política fiscal y monetaria.
  • Política macroeconómica internacional.
  • Crecimiento tecnológico.

Econometría intermedia

  • Modelos de regresión avanzados y series temporales.
  • Modelos panel.
  • Métodos de estimación de máxima verosimilitud.
  • Modelo de ecuaciones simultáneas y de cambio estructural.

Herramientas informáticas II

  • Introducción a Stata y configuración del entorno.
  • Análisis descriptivo y exploratorio.
  • Modelos estadísticos en Stata.
  • Análisis, programación y visualización de datos.

Tecnología de los datos

  • Introducción y arquitecturas básicas.
  • Bases de datos.
  • Análisis, programación y visualización de datos.
  • Ingeniería de software para datos.

Macroeconomía avanzada

  • Modelos de equilibrio general dinámico estocástico.
  • Economía monetaria avanzada.
  • Macroeconomía y ciclos financieros.
  • Economía experimental.

Econometría avanzada

  • Modelos de series temporales avanzados.
  • Métodos de estimación no paramétricos.
  • Modelos de ecuaciones simultáneas avanzadas.
  • Econometría financiera.

Políticas públicas

  • Análisis de políticas públicas.
  • Economía de las políticas públicas.
  • Diseño de políticas públicas.
  • Política y tecnología.

Microeconometría

  • Análisis empírico.
  • Datos experimentales y observacionales.
  • Regresión, matching y regresión discontinua.
  • Diferencias y extensiones.

Minería de datos aplicada

  • Introducción a la minería de datos.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Desempeño de clasificadores y metodologías de selección de modelos.
  • Ingeniería de atributos y selección de atributos. Aprendizaje no supervisado.

Masterclass internacional

  • "Liderazgo y cambio".

Visualización de datos

  • Fundamentos de la visualización de datos.
  • Percepción y visualización.
  • Tipos de datos y documentación de fuentes.
  • Visualización de documentos.

Macroeconometría

  • Modelos de series temporales.
  • Volatilidad, espacios estado, panel y variables latentes.
  • Equilibrio general dinámico estocástico.
  • Econometría espacial y en redes.

Seminario de investigación I

  • Metodología de investigación.
  • Marco teórico.

Seminario de investigación II

  • Avances más novedosos en economía y la data analítica.
  • Aplicación de los conocimientos teóricos aprendidos al contexto real.

Seminario de investigación III

  • Discusión y análisis del tema de investigación.
  • Propuesta de implementación, conclusiones o recomendaciones.

Masterclass internacional

  • "IA y toma de decisiones ejecutivas".

Álgebra y fundamentos matemáticos para IA

  • Por CIU España | 5 ECTS.

Liderazgo transformador y gestión del cambio

  • Por CIU España | 3 ECTS.

Toma de decisiones

  • Por CIU España | 2 ECTS.

Gestión y manejo de crisis

  • Por CIU España | 2 ECTS.

MLOps y despliegue de modelos

  • Por CIU España | 5 ECTS.

Prácticas profesionales (FUE)

  • Por 12 ECTS.

Machine learning supervisado y no supervisado

  • Por CIU España | 5 ECTS.

Inteligencia artificial aplicada al trabajo

  • Por CIU España | 3 ECTS.

Procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones

  • Por CIU España | 5 ECTS.

Trabajo final del máster

  • Por CIU España | 10 ECTS.

Harvard Business Publishing Education: Leadership

  • Por Harvard.

Masterclass internacional

  • "Innovación".

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