Gestión Empresarial
Maestría en Economía con especialización en Data Analytics
Adquiere las herramientas para analizar y predecir fenómenos económicos con precisión, traducir los datos en información estratégica y proponer soluciones sostenibles y adecuadas al entorno.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
A distancia
A distancia
Duración
832 horas académicas
832 horas académicas
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Acerca de la maestría
En la actualidad, en un mercado laboral orientado a los datos, las habilidades en data analytics son cada vez más demandadas en diversos campos como la economía; pues permiten analizar y extraer información significativa a partir de grandes conjuntos de datos, traducirlos en información estratégica y, de esta manera, entender los patrones económicos, anticipar las tendencias y tomar decisiones informadas basadas en evidencia sólida. Un profesional con una formación en economía y data analytics como la propuesta en esta maestría tendrá un perfil adaptable y altamente competitivo, estará preparado para abordar cuestiones económicas complejas y accederá a oportunidades laborales en áreas donde la toma de decisiones informada por datos es esencial.
El estudiante de nuestra Maestría en Economía con especialización en Data Analytics podrá analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con mayor precisión a través del uso de métodos cuantitativos, data analytics y técnicas de inteligencia de negocios. Dominará herramientas informáticas tales como la programación en R y el modelado estadístico en Stata, que le permitirán realizar análisis estadísticos avanzados e investigaciones reproducibles. Al egresar, será capaz de proponer soluciones de políticas públicas diseñadas para influir en el comportamiento de la sociedad o abordar problemas particulares, que sean sostenibles y adecuadas al entorno.
Ventajas diferenciales
Propuesta académica integral
La maestría brinda las herramientas para analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con precisión, traducir los datos en información estratégica y proponer soluciones sostenibles y adecuadas al entorno.
Certificaciones progresivas
Durante el desarrollo de la maestría el estudiante obtendrá, además del grado de maestro, dos (2) certificaciones adicionales a nombre de la EPG Continental: Diplomado en Data Analytics y Diplomado en Políticas Públicas.
Excelencia docente
Especialistas con amplia experiencia a nivel académico y destacada trayectoria profesional que ocupan, actualmente, puestos estratégicos en reconocidas instituciones públicas y privadas.
Metodología activa y participativa
Que promueve el trabajo colaborativo y la interacción entre los participantes, con asesoramiento permanente durante el desarrollo de la maestría.
Modalidad a distancia
Formación académica del más alto nivel que le permitirá, al participante, estudiar la maestría con clases virtuales en vivo y desde cualquier parte del Perú y del mundo.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Economistas y bachilleres en Economía interesados en fortalecer su competitividad laboral, sus habilidades cuantitativas y sus capacidades para el análisis de datos económicos y financieros.
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Profesionales de data analytics que deseen aplicar sus habilidades al campo de la economía para la comprensión de los aspectos económicos y financieros de los datos que manejan.
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Profesionales de finanzas que busquen mejorar su capacidad para la toma de decisiones financieras y desarrollar estrategias de inversión más efectivas con herramientas de data analytics.
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Analistas de mercado que deseen evaluar el impacto económico de las estrategias de marketing y desarrollar modelos predictivos para el comportamiento del consumidor.
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Gestores públicos que requieran aplicar el data analytics en la formulación de políticas públicas y evaluación de programas sociales.
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Investigadores académicos que deseen seguir una carrera de investigación en economía y data analytics como base para futuros proyectos de investigación.
Grado académico
Luego de aprobar todos los cursos y de la sustentación de tu tesis, recibirás el grado de maestro en Economía a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Maestro en Economía”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Certificaciones progresivas
Diplomado en Data Analytics (por 22 créditos y 292 h.)
Diplomado en Políticas Públicas (por 15 créditos y 208 h.)
Docentes nacionales
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Hairo Senosaín Hermoza
Experto internacional en proyectos de asociaciones público-privadas (APP). Experiencia como consultor en proyectos de APP y finanzas corporativas de MCC Economics & Finance de Londres para Medio Oriente, así como gerente de proyectos de APP de ESAN Unidad FRI. Ha realizado estudios de demanda para la elaboración de proyectos en diversos sectores como transporte, agricultura, salud, entre otros. Magíster en Administración Estratégica de Empresas (MBA) por la PUCP. Máster en Liderazgo por EADA Business School, España. Economista por la UNFV.
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Richar Quispe Cuba
Especialista senior en evaluaciones del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Más de 10 años de experiencia en investigación económica y gestión pública, en organismos como el Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN), la Contraloría General de la República, la SUNASS y el Ministerio Público. Experto en el manejo de herramientas estadísticas como Stata, R, Python, Eviews, Gretl, Matlab y LaTeX. Candidato a doctor en Economía por la PUCP. Magíster en Economía por la Universidad de Barcelona, España. Certificado en Gestión Pública, Gestión de Proyectos y Gestión por Resultados. Economista por la UNFV.
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Omar Crespo Delgado
Director de tecnología e innovación de I4B Consultoría Digital. Gerente de innovación comercial de OKc Group. Consultor experto en transformación digital e inteligencia artificial con más de 20 años de experiencia en el sector financiero. Fue gerente de innovación y transformación digital de Mibanco. Ha trabajado en IBM, Microsoft, CA Technologies y HP en diversos roles ejecutivos vinculados a la entrega de soluciones tecnológicas y proyectos de innovación de tecnologías de información. Doctorando en Administración de Negocios por ESEADE, Argentina. MBA por la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Máster en Administración de Negocios Digitales por la Universidad de Barcelona, España. Especialización en Emprendimiento Corporativo por el Babson College, EE. UU. Ingeniero de computación y sistemas por la USMP.
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Max Mucha Morales
Fundador y CEO de IDIFAM. Consultor en ciencia de datos. Experto en la implementación de sistemas de información y procesamiento de datos en plataformas big data como Databricks con Scala y PySpark, así como en el desarrollo de modelos predictivos y analíticos avanzados. Más de 8 años de experiencia en proyectos de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para instituciones como la SUNAT, el Ministerio de la Producción y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Magíster en Ciencia de Datos por la Universidad Abierta de Cataluña, España. Especialista en Ingeniería de Proyectos Big Data, Machine Learning y BI por la UDEP. Ingeniero de sistemas e informática por la UC.
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Sandro Alejandro Huamaní Antonio
Director de la Dirección de Regulación Tarifaria de la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Autor de diversas investigaciones y docente universitario. Más de 10 años de experiencia en regulación de los servicios públicos en instituciones como la SUNASS y el Ministerio de Transportes y Comunicaciones. Máster en Regulación de Servicios Públicos y Gestión de Infraestructura por la UP y la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Master in Public Policy por la KDI School of Public Policy and Management, Corea del Sur. Economista.
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Joel Turco Quinto
Supervisor especializado en estudios económicos del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) – sucursal Huancayo. Especialista en análisis macrooeconómico y microeconómico. Amplia experiencia en el análisis, diseño y evaluación de políticas públicas. Candidato en el Doctorado en Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Magíster en Gobierno y Políticas Públicas por la PUCP. Economista por la UNCP.
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Heber Julio Baldeón Paucar
Coordinador de asociaciones público-privadas, subsidios cruzados y métodos cuantitativos en la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Fue consultor de riesgos y APP en el Ministerio de Economía y Finanzas, INDECOPI y el Instituto de Regulación y Finanzas (FRI-ESAN). Máster en Finanzas Cuantitativas por la Universidad de Alcalá, España. Especialización en Riesgos Financieros por la American Academy of Financial Management (AAFM) y la International Institute of Professional Education and Research (IIPER). Economista por la UNMSM.
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William Richard Sánchez Tapia
Jefe del equipo de Análisis Macroeconómico de la Dirección de Estudios Macrofiscales del Consejo Fiscal del Perú. Ha laborado en la Dirección General de Política Macroeconómica del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Exdirector de Investigación y Estudios Económicos del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (CONCYTEC). Ha sido dos veces ganador en el concurso anual de investigación del CIES. Candidato a doctor en Gobierno y Políticas Públicas por la UNI. Maestro con distinción en Desarrollo Económico por la Universidad de Sussex, Inglaterra. Magister en Economía por la UP. Licenciado en Economía por la UNMSM.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docentes internacionales
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Martin Ezequiel Masci (Argentina)
Jefe principal de Departamento en la Subgerencia General Principal del Banco de la Nación Argentina. Investigador categoría IV por el Ministerio de Educación de Argentina. Autor de papers y conferencista nacional e internacional. Consultor independiente de ciencia de datos. Docente de posgrado en diversas universidades tales como CNBA, ESCCP, UBA, Austral, UCA y UN de Rosario. Fue subsecretario de Doctorado y Posdoctorado de la FCE de la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Gestión Económica y Financiera de Riesgos por la UBA, Argentina. Licenciado en Economía.
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Rodrigo Javier Del Rosso (Argentina)
Jefe de Modelado de Riesgo (ALyC integral) de Banco de Valores S.A. Vicepresidente de la Sociedad Argentina de Actuarios. Amplia experiencia en la industria financiera en gestión de riesgos y el desarrollo de nuevos productos y líneas de negocios. Docente de posgrado de varias universidades de Argentina como la UBA, UTDT, Austral, UNR y el Instituto Argentino de Mercado de Capitales (IAMC). Doctorando en Ciencias Económicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Gestión Económica y Financiera de Riesgos por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina. Magíster en Análisis y Gestión de Negocios por la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT), Argentina.
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Armando Jiménez San Vicente (México)
Director del Máster en Política Global, Competitividad y Desarrollo Sostenible del Instituto Universitario de Investigación Ortega y Gasset (IUIOG) adscrito a la Universidad Complutense de Madrid, España. Consultor en políticas públicas, gestión pública y gobernanza para gobiernos de América Latina. Fue director general de Política Energética y Planeación Estratégica del Ministerio de Energía y director de Planeación Estratégica de la Presidencia de la República. Doctor en Economía Política por la Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres, Reino Unido. Máster en Gobierno y Administración por la Universidad de Harvard, Estados Unidos. Licenciado en Derecho por la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
La maestría está organizada en 4 ciclos académicos, con un total de 832 horas académicas:
Métodos cuantitativos
- Métodos de optimización dinámica.
- Aplicaciones microeconómicas y macroeconómicas.
- Modelos macroeconómicos dinámicos.
- Teoría de juegos.
Herramientas informáticas I
- Introducción a R.
- Manipulación de datos.
- Visualización de datos.
- Programación en R y análisis estadístico.
Transformación digital
- Introducción a transformación digital.
- Transformación organizacional.
- Innovación en servicios.
- Cambios internos e inteligencia artificial.
Microeconomía intermedia
- Modelos microeconómicos.
- Teoría de juegos intermedia.
- Economía del comportamiento.
- Aplicaciones en políticas públicas.
Algoritmos programables
- Sintaxis, semántica y funciones.
- Procesamiento de listas.
- Distintas estructuras y tipos de datos.
- Clases y objetos.
Microeconomía avanzada
- Teoría de juegos avanzada.
- Microeconomía avanzada del comportamiento.
- Economía de la información y mecanismos de la subasta.
- Economía experimental avanzada.
Macroeconomía intermedia
- Crecimiento y ciclos económicos.
- Política fiscal y monetaria.
- Política macroeconómica internacional.
- Crecimiento tecnológico.
Econometría intermedia
- Modelos de regresión avanzados y series temporales.
- Modelos panel.
- Métodos de estimación de máxima verosimilitud.
- Modelo de ecuaciones simultáneas y de cambio estructural.
Herramientas informáticas II
- Introducción a Stata y configuración del entorno.
- Análisis descriptivo y exploratorio.
- Modelos estadísticos en Stata.
- Análisis, programación y visualización de datos.
Tecnología de los datos
- Introducción y arquitecturas básicas.
- Bases de datos.
- Análisis, programación y visualización de datos.
- Ingeniería de software para datos.
Macroeconomía avanzada
- Modelos de equilibrio general dinámico estocástico.
- Economía monetaria avanzada.
- Macroeconomía y ciclos financieros.
- Economía experimental.
Econometría avanzada
- Modelos de series temporales avanzados.
- Métodos de estimación no paramétricos.
- Modelos de ecuaciones simultáneas avanzadas.
- Econometría financiera.
Políticas públicas
- Análisis de políticas públicas.
- Economía de las políticas públicas.
- Diseño de políticas públicas.
- Política y tecnología.
Microeconometría
- Análisis empírico.
- Datos experimentales y observacionales.
- Regresión, matching y regresión discontinua.
- Diferencias y extensiones.
Minería de datos aplicada
- Introducción a la minería de datos.
- Aprendizaje supervisado.
- Desempeño de clasificadores y metodologías de selección de modelos.
- Ingeniería de atributos y selección de atributos. Aprendizaje no supervisado.
Visualización de datos
- Fundamentos de la visualización de datos.
- Percepción y visualización.
- Tipos de datos y documentación de fuentes.
- Visualización de documentos.
Macroeconometría
- Modelos de series temporales.
- Volatilidad, espacios estado, panel y variables latentes.
- Equilibrio general dinámico estocástico.
- Econometría espacial y en redes.
Seminario de investigación I
- Metodología de investigación.
- Marco teórico.
Seminario de investigación II
- Avances más novedosos en economía y la data analítica.
- Aplicación de los conocimientos teóricos aprendidos al contexto real.
Seminario de investigación III
- Discusión y análisis del tema de investigación.
- Propuesta de implementación, conclusiones o recomendaciones.
Malla curricular
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Marina Díaz Romero