Innovación Digital
Programa de Especialización en Herramientas Digitales para Investigadores
Evalúa, integra y utiliza herramientas digitales e inteligencia artificial a lo largo del proceso de investigación de manera eficiente, crítica, reproducible y éticamente responsable.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
128 horas lectivas
128 horas lectivas
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Acerca del programa
La investigación contemporánea se desarrolla en un ecosistema digital caracterizado por el crecimiento acelerado de la literatura científica, la disponibilidad de datos y la incorporación de inteligencia artificial en múltiples etapas del trabajo académico. En este contexto, el Programa de Especialización en Herramientas Digitales para Investigadores de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental articula herramientas para todo el ciclo de la investigación, desde la búsqueda y organización de información hasta la recolección y análisis de datos, la redacción académica, el control de la integridad académica y la comunicación científica, con un enfoque que privilegia el uso crítico y ético de la tecnología.
El estudiante podrá gestionar información científica con estrategias avanzadas de búsqueda, recuperación semántica y organización bibliográfica, así como diseñar y ejecutar procesos digitales de recolección, depuración y análisis de datos, con criterios estadísticos y de verificación. Estará en capacidad de redactar textos académicos claros, trazables y coherentes con apoyo responsable de la IA, y de aplicar principios de ética académica, buenas prácticas de autoría y citación, y herramientas de análisis de similitud. Además, desarrollará competencias para gestionar la comunicación, la identidad digital y la colaboración científica mediante identificadores persistentes, plataformas editoriales, repositorios y entornos colaborativos, aplicando principios de ciencia abierta y reproducibilidad.
Ventajas diferenciales
Propuesta académica actualizada
Desarrollo de competencias para integrar y utilizar herramientas digitales e IA a lo largo del proceso de investigación de manera eficiente, crítica, reproducible y éticamente responsable.
Excelencia docente
Investigadores nacionales e internacionales con amplia experiencia académica y destacada trayectoria profesional, autores de diversas publicaciones indexadas en Scopus y WoS.
Metodología activa y participativa
Trabajo colaborativo, interacción entre el participante y el facilitador, así como asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Investigadores, docentes, profesionales, tesistas y estudiantes de posgrado de distintas áreas del conocimiento que cuenten con nociones básicas de metodología de investigación y manejo de herramientas digitales, y que requieran fortalecer sus procesos de búsqueda y organización de evidencia, recolección y análisis de datos, redacción académica, integridad científica, publicación y trabajo colaborativo.
Grado académico
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en Herramientas Digitales para Investigadores, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en Herramientas Digitales para Investigadores”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Docentes nacionales
Coordinador del programa: Rafael Ángel Liza Neciosup
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Rafael Ángel Liza Neciosup
Jefe de la Unidad de Investigación y Grados de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Investigador RENACYT, enfocado en temas de radiactividad ambiental, geociencia, análisis de datos y salud pública. Autor de obras especializadas como "Assessment of natural radioactivity and radon exhalation in peruvian gold mine tailings to produce a geopolymer cement" y "Application of statistical methods for the characterization of radon distribution in indoor environments: a case study in Lima, Perú", entre otros artículos en revistas de alto impacto. Doctor en Física por la PUCP. Físico titulado por la UNPRG.
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Margarita Calle Arancibia
Coordinadora de investigación de las Facultades de Ciencias Sociales, Derecho y Psicología de la Universidad Continental. Amplia experiencia en gestión universitaria, investigación y fortalecimiento de capacidades científicas. Investigadora RENACYT, especialista en economía aplicada e investigación interdisciplinaria. Autora y coautora de artículos publicados en revistas indexadas en Scopus, Web of Science y SciELO, incluyendo publicaciones en International Journal of Social Psychiatry, Journal of Personality Disorders, Research in World Economy, Apuntes del Cenes y Política, Globalidad y Ciudadanía. Autora de capítulos de libro publicados por Springer y editora de libros académicos arbitrados. Magíster en Educación con mención en Docencia en Educación Superior por la Universidad Continental. Diplomatura Universitaria en Nuevas Economías por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Economista por la UNCP.
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William Celestino Algoner Jorge
Investigador RENACYT, enfocado en organización y mejora de procesos industriales, computación científica, uso y aplicaciones de energías renovables, investigación y desarrollo para la industria mecánica. Miembro de BRAMA - Associação Brasileira de Gestores de Pesquisa. Asesor de tesis. Doctor y maestro en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), Brasil. Posdoctorado en Investigación por la Universidad Federal de Paraná (UFPR), Brasil. Especialización en Lean Six Sigma por la EPG de la Universidad Continental. Especialización en Gestión de Proyectos por la UTP. Curso de especialización en Validación de Instrumentos de Investigación Educativa por la UPCH. Físico por la UNAC.
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Segundo Jonathan Rojas Flores
Investigador RENACYT nivel "Distinguido", especializado en nanotecnología, bioelectricidad y sostenibilidad. Autor de más de 40 publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science, con énfasis en bioprocesos, metagenómica, bibliometría y análisis exergético. Ha liderado proyectos de investigación aplicada en Perú y EE. UU., financiados por CONCYTEC y universidades, centrados en el desarrollo de celdas de combustible microbianas (MFC) para la generación de energía renovable a partir de residuos orgánicos, así como en la remediación ambiental con microorganismos electrogénicos. Magíster en Ciencias en Física por la Universitatis Portorricensis, Estados Unidos. Licenciado en Física por la UNT.
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Nhell Heder Cerna Velazco
Investigador RENACYT. Experiencia en supersimetría, mecanismos de seesaw y detección de nuevas partículas en el LHC. Docente universitario en física, matemáticas, estadística y metodología de la investigación, con enfoque en análisis de datos, modelamiento y acompañamiento metodológico. Ha publicado en revistas indexadas como Physical Review D, European Physical Journal C y Atmosphere. Magíster en Física por la PUCP. Bachiller en Física por la UNAC.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docentes internacionales
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Ana C. Amaya Arias (Colombia)
Investigadora junior reconocida por el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Colombia (SNCTI). Autora y coautora de artículos en revistas indexadas nacionales e internacionales sobre burnout en personal de salud, trabajo en equipo y seguridad del paciente, validación y adaptación transcultural de instrumentos de medición y evaluación de intervenciones en cirugía, anestesia y cuidado crítico. 20 años de experiencia profesional como psicóloga, en investigación, docencia y consultoría en salud. Doctora en Epidemiología por la Universidad de Antioquia, Colombia. M. Sc. en Epidemiología Clínica por la Universidad Nacional de Colombia. Especialización en Teorías, Técnicas y Métodos de Investigación Social por la Universidad Industrial de Santander, Colombia. Psicóloga por la Universidad Nacional de Colombia.
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Anibal Alviz Meza (Colombia)
Investigador RENACYT nivel "Distinguido" e investigador reconocido por el Minciencias de Colombia. Investigador asociado de la Universidad de Cartagena, Colombia. Autor de más de 60 artículos indexados en Scopus y ponente en congresos internacionales de prestigio. Especialista en economía circular, en temas como biorrefinería, valorización de residuos agroindustriales y sostenibilidad ambiental. Más de 14 años de experiencia internacional en el diseño, gestión y divulgación de proyectos de I+D+i. Ph. D. en Ingeniería Química por la Universidad Industrial de Santander, Colombia. Especialista en Evaluación de Impacto Ambiental por el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Colombia. Ingeniero químico por la Universidad de Cartagena, Colombia.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
El programa está organizado por 7 asignaturas, con un total de 128 horas lectivas:
- Ecosistema de información científica: Scopus, Web of Science, PubMed, SciELO, Google Scholar y fuentes disciplinares.
- Operadores booleanos, proximidad y búsqueda por campos. Tesauros y descriptores.
- DOI y otros identificadores persistentes.
- Búsqueda semántica y motores con IA. Alertas y vigilancia.
- Evaluación de cobertura, sesgos y calidad.
- Exportación de resultados en RIS, BibTeX y CSV.
- Zotero y Mendeley. Captura automática de metadatos.
- DOI, ISBN y normalización de registros. Deduplicación, carpetas, etiquetas y notas.
- Adjuntos y anotación de PDF.
- Integración con procesadores de texto. Estilos CSL, bibliografías automáticas.
- Sincronización, copias de seguridad y bibliotecas de grupo.
- Verificación de referencias y uso crítico de funciones de IA.
- Diseño de formularios y encuestas en línea. Lógica condicional, validaciones y campos obligatorios.
- Consentimiento informado y protección de datos.
- Captura móvil y modalidades en línea/offline.
- Códigos y diccionarios de datos.
- Pilotaje y control de respuestas.
- Exportación a CSV/XLSX e integración mediante API.
- Scraping académico y recolección automatizada.
- Preparación, limpieza y transformación de datos.
- Análisis descriptivo e inferencial, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y tamaño de efecto.
- Correlación y regresión.
- Introducción a modelos predictivos y validación, visualización científica.
- Python, R y SPSS. Notebooks, scripts y trazabilidad.
- Copilotos de IA para generación y explicación de código.
- Verificación de salidas, diagnóstico de errores y prevención de interpretaciones espurias.
- Estructura de artículos e informes. Lógica argumentativa y coherencia entre problema, método, resultados y conclusiones.
- Estilos y plantillas en Word, Google Docs y LaTeX/Overleaf.
- Tablas, figuras y referencias cruzadas.
- IA generativa para ideación, esquemas, reformulación, síntesis y revisión lingüística.
- Verificación de hechos, citas y referencias.
- Registro y declaración del uso de IA según políticas editoriales. Protección de información sensible.
- Plagio, autoplagio y prácticas de citación. Similitud versus plagio.
- Turnitin, iThenticate u otras herramientas institucionalmente disponibles. Interpretación de coincidencias y exclusiones.
- Límites de detectores de contenido generado por IA y su uso no concluyente.
- Autoría, contribuciones y CRediT. Derechos de autor y licencias.
- Trazabilidad de datos y manuscritos, huellas digitales, sellado de tiempo.
- Aplicaciones emergentes de blockchain para procedencia y certificación.
- Gestión de incidentes y evidencias.
- Selección de revistas por alcance, audiencia e indexación. Métricas y su interpretación responsable.
- Identificación de revistas depredadoras y plataformas de envío editorial.
- ORCID y otros identificadores, ResearchGate y redes académicas.
- Repositorios institucionales y temáticos. Preprints y acceso abierto.
- Licencias, disponibilidad de datos y código.
- Trabajo colaborativo en Overleaf, GitHub, OSF y suites institucionales.
- IA para apoyo editorial, revisión de requisitos y preparación de materiales con control humano.
Contacta con nuestra asesora
Maria Elena Medina Palomino