Psicología
Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Salud Mental
Desarrolla innovaciones y prácticas basadas en IA para el abordaje de las diversas demandas y problemáticas de salud mental, con un enfoque ético y conforme a los marcos regulatorios vigentes.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
128 horas lectivas
128 horas lectivas
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Acerca del programa
La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más poderosa de la actualidad, y los recursos que ofrece pueden mejorar significativamente la comprensión y el abordaje de los problemas psicosociales, del comportamiento humano y de la salud mental, así como optimizar las intervenciones profesionales en múltiples ámbitos de actuación. El Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Salud Mental de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental ha sido diseñado para capacitar a profesionales del campo de la salud mental en el uso de herramientas de IA aplicadas a intervenciones, consultorías, asesorías, investigaciones, evaluaciones, tratamientos y al diseño de programas y políticas públicas.
El estudiante comprenderá los fundamentos teóricos y técnicos de la salud mental digital y la IA, contemplando su dimensión histórica y los desarrollos recientes. Podrá formular hipótesis computacionales sobre el funcionamiento cerebral y utilizar conceptos del procesamiento del lenguaje natural para entender los procesos cognitivos y los trastornos de salud mental, así como técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para investigar procesos psicológicos complejos. Asimismo, estará en capacidad de diseñar y evaluar intervenciones psicológicas basadas en IA, como chatbots terapéuticos y aplicaciones de realidad virtual, además de analizar críticamente las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología, incluidas cuestiones de privacidad, sesgo y equidad en diferentes ámbitos de actuación.
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Ventajas diferenciales
Enfoque integral y actualizado
Desarrollo de competencias para implementar innovaciones y prácticas basadas en IA para el abordaje de las diversas demandas y problemáticas de salud mental, con un enfoque ético y conforme a los marcos regulatorios vigentes.
Programa único en Perú y Latam
Propuesta académica pionera y única en su diseño y concepción de vanguardia que representa una actualización fundamental para todos los profesionales del campo de la salud mental.
Metodología práctica y participativa
Que promueve el trabajo colaborativo y la interacción entre el participante y el facilitador, con asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
-
Profesionales del campo de la salud mental y de la salud en general (psicología, medicina, psiquiatría, enfermería, tecnología médica, operadores de salud mental, etc.), así como de las ciencias sociales y humanas (trabajo social, economía, sociología, derecho, ciencias políticas, etc.).
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Docentes, investigadores, clínicos, educadores, tecnólogos, personal sanitario, consultores organizacionales, administradores de empresas y profesionales de los sectores público y privado.
Certificación
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en Inteligencia Artificial y Salud Mental, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en Inteligencia Artificial y Salud Mental”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Plan de estudios
El programa está organizado por 8 asignaturas, con un total de 128 horas lectivas:
- Desafíos y oportunidades de la salud mental digital.
- Herramientas y políticas de salud mental digital.
- Fundamentos básicos de la inteligencia artificial.
- Aplicaciones de inteligencia artificial en salud mental.
- Fundamentos de neurociencia computacional.
- Introducción a la programación y deep learning.
- Simulación de neuronas, neurotransmisores y plasticidad sináptica.
- Simulación del cerebro aplicado a salud mental.
- Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural.
- Taxonomía de datos en salud mental.
- Utilidades del NLP para la clínica psicológica.
- Diseño de casos de uso y diálogo técnico.
- Panorama y fundamentos de IA en salud mental.
- Responsabilidad, equidad y trazabilidad en IA clínica.
- Interoperabilidad para soluciones de IA en salud mental.
- Casos de uso de IA en salud mental: diagnóstico, intervención y entrenamiento clínico.
- Fundamentos teóricos de los agentes conversacionales.
- Herramientas y modelos de lenguaje.
- Flujos conversacionales centrados en el usuario.
- Estrategias de evaluación: métricas técnicas, usabilidad y aceptabilidad.
- Epidemiología de salud mental en la era digital.
- Epidemiología descriptiva moderna aplicada a big data.
- Diseños epidemiológicos en la era del big data y ciencia de datos.
- Modelos predictivos e implementación en salud mental.
- Gobernanza y legislaciones de inteligencia artificial.
- Marcos éticos y regulatorios de inteligencia artificial.
- Justicia algorítmica, privacidad, autonomía.
- Responsabilidad y centralidad profesional.
- La inteligencia artificial como copilo del proceso de investigación.
- Herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación.
- Generación de productos académicos con apoyo de inteligencia artificial.
- Ética, normas y estándares de integridad científica.
Contacta con nuestra asesora
Wenddy Leiva Gutierrez