Educación
Programa de Especialización en Proyectos de Investigación y Asesoría de Trabajos de Investigación Científica con Aplicación de Inteligencia Artificial
Brinda asesoría eficiente y planificada, incorporando el uso crítico y responsable de herramientas de inteligencia artificial como apoyo en las distintas etapas del proceso investigativo.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
144 horas lectivas
144 horas lectivas
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Acerca del programa
El Programa de Especialización en Proyectos de Investigación y Asesoría de Trabajos de Investigación Científica con Aplicación de Inteligencia Artificial de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental responde a la necesidad de contar, en el área académica, con docentes especialistas dedicados a asesorar trabajos de investigación cuantitativa en las diferentes carreras de pregrado y posgrado. Además, en respuesta al contexto académico y tecnológico actual, el programa incorpora de manera transversal el uso de herramientas de inteligencia artificial en cada etapa del proceso investigativo, desde la búsqueda de evidencia científica hasta la redacción y sustentación del informe final.
El estudiante aprenderá a utilizar herramientas de IA como Elicit y Consensus para agilizar la revisión de literatura, así como a emplear la IA generativa como apoyo en la redacción y estructuración del proyecto, con énfasis en el uso ético y la verificación de fuentes. Estará en capacidad de comprender y aplicar la estadística descriptiva y la inferencial dentro del desarrollo de la investigación, empleando RStudio con asistencia de IA para el análisis e interpretación de datos y la generación de interpretaciones narrativas coherentes con los hallazgos. Además, podrá aplicar criterios y buenas prácticas para la redacción del informe de investigación según las normas APA, así como desarrollar competencias para la redacción de artículos científicos y el acompañamiento integral del tesista.
Ventajas diferenciales
IA aplicada a la investigación
Programa pionero en integrar el uso crítico y ético de herramientas de inteligencia artificial en todas las asignaturas, preparando al estudiante para los nuevos desafíos de la investigación científica y la asesoría de tesis.
Excelencia docente
Investigadores con amplia experiencia académica, autores de diversas publicaciones indexadas en las principales bases de datos y destacada trayectoria profesional en instituciones de los sectores público y privado.
Metodología activa y participativa
Interacción entre el participante y el facilitador, con asesoramiento permanente para el desarrollo de productos académicos a lo largo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Profesionales de diferentes carreras universitarias y de educación superior en general que estén interesados en adquirir competencias para asesorar y desarrollar trabajos de investigación cuantitativa a nivel de pregrado y posgrado, así como en actualizar sus capacidades metodológicas mediante el uso ético y responsable de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica.
Certificación
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en Proyectos de Investigación y Asesoría de Trabajos de Investigación Científica con Aplicación de Inteligencia Artificial, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en Proyectos de Investigación y Asesoría de Trabajos de Investigación Científica con Aplicación de Inteligencia Artificial”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Docentes nacionales
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Junior Smith Torres Román
Investigador del Instituto Nacional de Salud (INS). Investigador RENACYT, especialista en epidemiología del cáncer, salud pública y medicina basada en evidencia. Autor de más de 70 publicaciones científicas indexadas en Scopus y PubMed. Líder del grupo Cancer Research Networking de la UCSUR. Ha desarrollado investigaciones colaborativas con instituciones de referencia como el National Cancer Institute (EE. UU.), contribuyendo a la generación de evidencia científica para la toma de decisiones en salud pública. Magíster en Epidemiología y Bioestadística por la UCSUR. Estudios de la Segunda Especialidad en Estadística de la UPeU. Médico cirujano por la UNICA.
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Segundo Jonathan Rojas Flores
Investigador RENACYT nivel "Distinguido", especializado en nanotecnología, bioelectricidad y sostenibilidad. Autor de más de 40 publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science, con énfasis en bioprocesos, metagenómica, bibliometría y análisis exergético. Ha liderado proyectos de investigación aplicada en Perú y EE. UU., financiados por CONCYTEC y universidades, centrados en el desarrollo de celdas de combustible microbianas (MFC) para la generación de energía renovable a partir de residuos orgánicos, así como en la remediación ambiental con microorganismos electrogénicos. Magíster en Ciencias en Física por la Universitatis Portorricensis, Estados Unidos. Licenciado en Física por la UNT.
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Nhell Heder Cerna Velazco
Investigador RENACYT. Experiencia en supersimetría, mecanismos de seesaw y detección de nuevas partículas en el LHC. Docente universitario en física, matemáticas, estadística y metodología de la investigación, con enfoque en análisis de datos, modelamiento y acompañamiento metodológico. Ha publicado en revistas indexadas como Physical Review D, European Physical Journal C y Atmosphere. Magíster en Física por la PUCP. Bachiller en Física por la UNAC.
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Anthony Copez Lonzoy
Investigador RENACYT. Editor en jefe de Interacciones: Journal of Family, Clinical and Health Psychology. Coordinador de la Unidad de Investigación de la USIL. Ha sido coordinador de la Unidad de Investigación en Salud Mental del Instituto Peruano de Orientación Psicológica. Magíster en Psicología Clínica y de la Salud por la URP. Estudios de la Maestría en Ciencias en Investigación Epidemiológica de la UPCH. Licenciado en Psicología Humana por la UAP.
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Juan Carlos Quiroz Flores
Investigador en gestión de operaciones y supply chain, enfocado en investigación aplicada y toma de decisiones basada en datos y analítica para mejorar el desempeño organizacional en contextos empresariales y del sector público. Autor de más de 200 artículos científicos indexados en Scopus y Web of Science. Miembro vitalicio de la Beta Gamma Sigma Honor Society. Partner de JHD Consultores. Doctor en Gestión de Empresas por la UNMSM. Magíster en Administración de Empresas por ESAN. Posgrado en Gestión de la Innovación y Operaciones por ESADE, España. Certificado en Lean Process Management por el ILM, España. Ingeniero industrial por la UL.
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Jesús Eduardo Rojas Jaimes
Investigador RENACYT. Especialista en el control de enfermedades infecciosas. Revisor de revistas de impacto internacional en las áreas de enfermedades infecciosas y biología molecular, tales como BMC, Antimicrobial Agents and Chemotherapy Journal, Spectrum Microbiology, AJTMH, Acta Tropica y Parasite and Vectors. Experiencia en el equipamiento y uso de equipos de investigación en áreas como microbiología, inmunología, biología molecular, bioquímica, entomología y virología. Doctor en Neurociencias por la UNMSM. Magíster en Biología Molecular por la UNMSM. Licenciado en Biología por la UNFV.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docente internacional
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Anibal Alviz Meza (Colombia)
Investigador RENACYT nivel "Distinguido" e investigador reconocido por el Minciencias de Colombia. Investigador asociado de la Universidad de Cartagena, Colombia. Autor de más de 60 artículos indexados en Scopus y ponente en congresos internacionales de prestigio. Especialista en economía circular, en temas como biorrefinería, valorización de residuos agroindustriales y sostenibilidad ambiental. Más de 14 años de experiencia internacional en el diseño, gestión y divulgación de proyectos de I+D+i. Ph. D. en Ingeniería Química por la Universidad Industrial de Santander, Colombia. Especialista en Evaluación de Impacto Ambiental por el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Colombia. Ingeniero químico por la Universidad de Cartagena, Colombia.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
El programa está organizado por 8 asignaturas, con un total de 144 horas lectivas:
- Técnicas para la búsqueda de evidencias.
- Identificación de factores causales de problemas específicos.
- Identificación de intervenciones efectivas para el logro de resultados.
- Uso de herramientas de IA como Elicit y Consensus para acelerar la revisión de literatura.
- Fundamentos de la investigación científica, desde la formulación del problema hasta el diseño metodológico y la matriz de consistencia.
- Uso de la IA generativa como apoyo en la redacción y estructuración del proyecto, con énfasis en el uso ético y la verificación de fuentes.
- Estrategias para el diseño, construcción y validación de instrumentos de recolección de datos.
- Uso de la IA para mejorar la redacción de ítems y realizar una validación semántica preliminar, sin reemplazar los procedimientos formales de validez y confiabilidad.
- Comprensión y aplicación de la estadística descriptiva, muestreo y pruebas de normalidad.
- Uso de la IA y RStudio como herramientas de apoyo para el análisis e interpretación de datos.
- Comprensión y aplicación de la estadística inferencial, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, regresión e interpretación de OR, RR y RP.
- Uso de RStudio con asistencia de IA para automatizar análisis y generar interpretaciones narrativas coherentes con los hallazgos.
- Criterios y buenas prácticas de redacción científica según las normas APA, discusión de resultados, principios bioéticos, uso de software de similitud.
- Uso de la IA como apoyo para la mejora del estilo académico, con declaración explícita de autoría y reporte de originalidad.
- Planificación, redacción de artículos científicos y gestión del proceso investigativo.
- Uso ético de la IA por parte del tesista y orientación sobre el parafraseo, la similitud y la prevención del plagio en entornos con IA.
- Desarrollo de habilidades de acompañamiento integral del tesista, abordando factibilidad, rigurosidad científica, empatía y planificación con compromisos formales.
- Uso de la IA como herramienta para el seguimiento y supervisión del uso ético durante todo el proceso investigativo.
Malla curricular
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Karla Cruz del Carpio