Educación
Programa de Especialización en Redacción y Divulgación Científica con Herramientas de IA para Investigadores
Especialízate en el uso de herramientas digitales para todo el ciclo de publicación científica: búsqueda, lectura, estructuración, redacción, verificación, selección de revista, preparación editorial y divulgación.
Inicio
Convocatoria 2026
Convocatoria 2026
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Clases a distancia en tiempo real
Duración
128 horas lectivas
128 horas lectivas
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Acerca del programa
El Programa de Especialización en Redacción y Divulgación Científica con Herramientas de IA para Investigadores de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental es una propuesta renovada que integra, de manera progresiva, el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación, la redacción y la publicación científica. El programa abarca desde plataformas de búsqueda y análisis bibliográfico asistidas por IA hasta el uso de API para bases de datos científicas y el diseño de agentes de automatización orientados a optimizar los flujos de trabajo académicos, fortaleciendo las competencias digitales de los investigadores para localizar, analizar y comunicar hallazgos de forma más eficiente, rigurosa y estratégica.
El estudiante manejará aplicaciones de IA, plataformas de búsqueda científica y recursos digitales especializados, como Consensus, ResearchRabbit, Scite.ai y NotebookLM, para la búsqueda, análisis y síntesis bibliográfica, así como herramientas para la gestión bibliográfica y la redacción científica, como Mendeley, Zotero y Grammarly. Asimismo, aplicará flujos de automatización mediante n8n, Codex, Claude, asistentes generativos institucionalmente aprobados y herramientas similares para optimizar los procesos de elaboración de artículos científicos, además de elaborar gráficas científicas con calidad editorial mediante herramientas como OriginPro y Python. También podrá seleccionar revistas de manera estratégica utilizando buscadores especializados, bases editoriales y recursos similares, considerando criterios como alcance, indexación, costos de publicación, tiempos editoriales y pertinencia del manuscrito.
Ventajas diferenciales
Plan de estudios actualizado
Integración aplicada de herramientas digitales durante todo el ciclo de publicación científica: búsqueda, lectura, estructuración, redacción, verificación, selección de revista, preparación editorial y divulgación.
Excelencia docente
Investigadores con amplia experiencia a nivel académico, autores de diversas publicaciones en revistas de alto impacto y destacada trayectoria profesional en instituciones de los sectores público y privado.
Metodología activa y participativa
Que promueve el trabajo colaborativo y la interacción entre el participante y el facilitador, con asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
Perfil del estudiante
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Profesionales, de diferentes áreas y especialidades, que vean en la investigación la oportunidad de demostrar procesos, etapas, aportes, dificultades y hechos a través de la redacción clara, precisa y comprensible de hallazgos; con una divulgación científica eficaz, que despierte el interés y promueva la investigación de temas de su interés.
Certificación
Luego de aprobar todas las asignaturas del programa se te otorgará el certificado de especialista en Redacción y Divulgación Científica con Herramientas de IA para Investigadores, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.
“Especialista en Redacción y Divulgación Científica con Herramientas de IA para Investigadores”
(Imagen referencial que no representa la certificación que se obtendrá al culminar los estudios.)
Docentes nacionales
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William Celestino Algoner Jorge
Investigador RENACYT, enfocado en organización y mejora de procesos industriales, computación científica, uso y aplicaciones de energías renovables, investigación y desarrollo para la industria mecánica. Miembro de BRAMA - Associação Brasileira de Gestores de Pesquisa. Asesor de tesis. Doctor y maestro en Física por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), Brasil. Posdoctorado en Investigación por la Universidad Federal de Paraná (UFPR), Brasil. Especialización en Lean Six Sigma por la EPG de la Universidad Continental. Especialización en Gestión de Proyectos por la UTP. Curso de especialización en Validación de Instrumentos de Investigación Educativa por la UPCH. Físico por la UNAC.
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Rafael Ángel Liza Neciosup
Jefe de la Unidad de Investigación y Grados de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Investigador RENACYT, enfocado en temas de radiactividad ambiental, geociencia, análisis de datos y salud pública. Autor de obras especializadas como "Assessment of natural radioactivity and radon exhalation in peruvian gold mine tailings to produce a geopolymer cement" y "Application of statistical methods for the characterization of radon distribution in indoor environments: a case study in Lima, Perú", entre otros artículos en revistas de alto impacto. Doctor en Física por la PUCP. Físico titulado por la UNPRG.
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Junior Smith Torres Román
Investigador del Instituto Nacional de Salud (INS). Investigador RENACYT, especialista en epidemiología del cáncer, salud pública y medicina basada en evidencia. Autor de más de 70 publicaciones científicas indexadas en Scopus y PubMed. Líder del grupo Cancer Research Networking de la UCSUR. Ha desarrollado investigaciones colaborativas con instituciones de referencia como el National Cancer Institute (EE. UU.), contribuyendo a la generación de evidencia científica para la toma de decisiones en salud pública. Magíster en Epidemiología y Bioestadística por la UCSUR. Estudios de la Segunda Especialidad en Estadística de la UPeU. Médico cirujano por la UNICA.
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Segundo Jonathan Rojas Flores
Investigador RENACYT nivel "Distinguido", especializado en nanotecnología, bioelectricidad y sostenibilidad. Autor de más de 40 publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science, con énfasis en bioprocesos, metagenómica, bibliometría y análisis exergético. Ha liderado proyectos de investigación aplicada en Perú y EE. UU., financiados por CONCYTEC y universidades, centrados en el desarrollo de celdas de combustible microbianas (MFC) para la generación de energía renovable a partir de residuos orgánicos, así como en la remediación ambiental con microorganismos electrogénicos. Magíster en Ciencias en Física por la Universitatis Portorricensis, Estados Unidos. Licenciado en Física por la UNT.
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Juan Carlos Quiroz Flores
Investigador en gestión de operaciones y supply chain, enfocado en investigación aplicada y toma de decisiones basada en datos y analítica para mejorar el desempeño organizacional en contextos empresariales y del sector público. Autor de más de 200 artículos científicos indexados en Scopus y Web of Science. Miembro vitalicio de la Beta Gamma Sigma Honor Society. Partner de JHD Consultores. Doctor en Gestión de Empresas por la UNMSM. Magíster en Administración de Empresas por ESAN. Posgrado en Gestión de la Innovación y Operaciones por ESADE, España. Certificado en Lean Process Management por el ILM, España. Ingeniero industrial por la UL.
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Jesús Eduardo Rojas Jaimes
Investigador RENACYT. Especialista en el control de enfermedades infecciosas. Revisor de revistas de impacto internacional en las áreas de enfermedades infecciosas y biología molecular, tales como BMC, Antimicrobial Agents and Chemotherapy Journal, Spectrum Microbiology, AJTMH, Acta Tropica y Parasite and Vectors. Experiencia en el equipamiento y uso de equipos de investigación en áreas como microbiología, inmunología, biología molecular, bioquímica, entomología y virología. Doctor en Neurociencias por la UNMSM. Magíster en Biología Molecular por la UNMSM. Licenciado en Biología por la UNFV.
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Victor Guevara Ponce
Investigador RENACYT, autor y coautor de publicaciones científicas en revistas indexadas internacionales. Consultor especializado en ciencia de datos, estadística aplicada, inteligencia artificial y deep learning, con amplia experiencia en el diseño e implementación de modelos predictivos, sistemas inteligentes y analítica avanzada aplicados a los sectores de salud, agricultura, seguridad, educación, inclusión social y gestión pública. Ha liderado proyectos de investigación competitivos financiados, incluyendo iniciativas orientadas a visión por computadora, análisis multiespectral y procesamiento inteligente de información. Ha ejercido cargos de gestión académica y coordinación de investigación en el Instituto de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA). Doctorando en Ingeniería por la PUCP. Maestría en Docencia Universitaria e Investigación Pedagógica por la USP. Estudios de posgrado en Ciencia de los Datos por la URP, y en Estadística Aplicada por la UNALM. Ingeniero estadístico por la UNT.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Docente internacional
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Anibal Alviz Meza (Colombia)
Investigador RENACYT nivel "Distinguido" e investigador reconocido por el Minciencias de Colombia. Investigador asociado de la Universidad de Cartagena, Colombia. Autor de más de 60 artículos indexados en Scopus y ponente en congresos internacionales de prestigio. Especialista en economía circular, en temas como biorrefinería, valorización de residuos agroindustriales y sostenibilidad ambiental. Más de 14 años de experiencia internacional en el diseño, gestión y divulgación de proyectos de I+D+i. Ph. D. en Ingeniería Química por la Universidad Industrial de Santander, Colombia. Especialista en Evaluación de Impacto Ambiental por el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Colombia. Ingeniero químico por la Universidad de Cartagena, Colombia.
*La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista. El perfil del docente se mantiene y corresponderá al nivel requerido para garantizar la calidad educativa.
Plan de estudios
El programa está organizado por 8 asignaturas, con un total de 128 horas lectivas:
- Redacción de artículos científicos.
- Divulgación de artículos científicos.
- Herramientas esenciales del redactor.
- Uso de gestores bibliográficos Mendeley, Zotero y herramientas similares para organizar referencias, insertar citas y normalizar estilos bibliográficos.
- Uso de herramientas de apoyo lingüístico como Grammarly y similares para mejorar claridad, gramática y estilo en textos académicos, manteniendo responsabilidad autoral.
- Ubicación clara del tema de investigación.
- Precisión sobre lo que se quiere demostrar.
- Precisión en la ubicación de los actores, espacio y temporalidad.
- Planificación e inicio de la investigación.
- Precisión en la importancia de la investigación como base para la redacción de la publicación científica.
- Sistematización de búsquedas para revisiones bajo metodología PRISMA mediante API científicas.
- Estructura del artículo e información producida.
- Fases para su redacción.
- Selección de la información que fundamentará su investigación.
- Estructura del artículo científico.
- Partes centrales del artículo.
- Partes conexas del artículo.
- Estructuración asistida del manuscrito con flujos de n8n, Codex o Claude-cowork.
- Habilidades para investigar, redactar y difundir hallazgos.
- Habilidades para analizar e interpretar hallazgos.
- Habilidades para redactar hallazgos.
- Revisión crítica de evidencia con Scite.ai y herramientas similares para distinguir artículos que apoyan, mencionan o contradicen los hallazgos.
- Elaboración de gráficas científicas con calidad editorial mediante Origin-Pro, Python y herramientas similares.
- Normas de presentación del artículo.
- Proceso de publicación en una revista científica.
- Habilidades en el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.
- Gestión de referencias, citas y estilos con Mendeley, Zotero y herramientas similares.
- Uso de n8n, Codex, Claude-cowork y herramientas similares para asistir la verificación de normas de autor y requisitos editoriales.
- Autoevaluación sobre el artículo culminado valorando su aporte académico, teórico y su rigor científico.
- Formas de difusión de artículos científicos.
- Selección y pertinencia de la revista donde se publicará el artículo científico.
- Casos prácticos de cómo enviar los artículos científicos.
- Uso de journal finders, bases editoriales y herramientas similares para selección de revista según alcance, tipo de manuscrito, recursos financieros y tiempos de publicación.
- Aspectos éticos de las publicaciones científicas.
- La integridad científica.
- Pautas éticas de reconocimiento internacional.
- Consecuencias jurídicas de la mala conducta en investigación.
- Ética del uso de IA generativa en investigación: autoría, atribución, declaración de uso y responsabilidad sobre los contenidos.
- Integración del flujo completo de publicación científica: idea, búsqueda, cribado, síntesis, estructura, redacción, revisión, selección de revista y preparación de envío.
- Diseño de flujos de trabajo con API de Scopus, Web of Science, OpenAlex, n8n y herramientas similares, según disponibilidad institucional.
- Uso articulado de Rayyan, NotebookLM, asistentes generativos aprobados institucionalmente, journal finders, gestores bibliográficos y herramientas similares.
- Construcción de una ruta de publicación y de un expediente editorial preliminar del manuscrito.
- Trazabilidad del uso de IA, registro de decisiones, revisión humana y criterios de integridad académica.
Malla curricular
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Diana Alfaro Bonifacio